>>> A = [{'name':'john','age':45},
{'name':'andi','age':23},
{'name':'john','age':22},
{'name':'paul','age':35},
{'name':'john','age':21}]
>>> sorted(A, key = lambda user: (user['name'], user['age']))
[{'age': 23, 'name': 'andi'}, {'age': 21, 'name': 'john'}, {'age': 22, 'name': 'john'}, {'age': 45, 'name': 'john'}, {'age': 35, 'name': 'paul'}]
这是按两个属性的元组排序的，以下是等效的，并且更快/更干净：
>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(A, key=itemgetter('name', 'age'))
[{'age': 23, 'name': 'andi'}, {'age': 21, 'name': 'john'}, {'age': 22, 'name': 'john'}, {'age': 45, 'name': 'john'}, {'age': 35, 'name': 'paul'}]
来自评论：@Bakuriu
我敢打赌，两者之间没有太大的区别，但是itemgetter避免了一些开销，因为它提取了键并tuple在单个opcode（CALL_FUNCTION）期间生成，同时调用lambdawill必须调用函数，加载各种常量（其他字节码）最后调用下标（BINARY_SUBSCR），构建tuple并返回它……对于解释器而言，这还有很多工作要做。
总结一下：itemgetter将执行完全保持在C水平上，因此它尽可能快。
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清零编程群