数组的形状存储在私有属性_meshWidth和中_meshHeight。但是，由于这些属性不是公共API的一部分，因此，如果可能的话，保存原始数据的形状要好于依赖这些属性。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
D = np.random.uniform(0, 100, size=(5, 5))
fig, ax = plt.subplots()
h, w = D.shape
img = ax.pcolormesh( np.arange(h+1), np.arange(w+1), D)
D2 = img.get_array().reshape(img._meshWidth, img._meshHeight)
assert np.array_equal(D, D2)
还需要注意的是，如果你想恢复原来的数组D，然后将坐标数组，np.arange(h+1)，np.arange(w+1)必须有一个长度比的形状更大D。否则，当具有shape时，img.get_array()返回一个shape数组。(499, 499)``D``(500, 500)
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