设置timesteps = 1（因为我想要每个实例一个时间步长），并将X_train和X_test重塑为：
import numpy as np
X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], 1, X_train.shape[1]))
X_test = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0], 1, X_test.shape[1]))
这工作了！
检查模型输入时发生错误：预期lstm_1_input具有3维，但数组的形状为（339732，29）
检查模型输入时发生错误：预期lstm_1_input具有3维，但数组的形状为（339732，29）
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