正如Ken所说，它不能，但是使用2.6的多处理模块，可以很容易地并行化计算。
import multiprocessing
try:
cpus = multiprocessing.cpu_count()
except NotImplementedError:
cpus = 2 # arbitrary default
def square(n):
return n * n
pool = multiprocessing.Pool(processes=cpus)
print(pool.map(square, range(1000)))
602392714
清零编程群