在迈克尔·迈尔（Michael Mior）的建议下，我and了oke。我尝试使用一些技巧来使其快速。
由于我们需要一个相对较短的数字列表，因此我们可以预先构建数字列表，而不用反复调用xrange()或range()。
另外，虽然只将数字[1, 2, 3, ..., 20]放在列表中是可行的，但我们可以考虑一下，然后取出数字：
只需取出1。每个整数均可以被1整除。
如果我们将20英寸留在，则无需保留2英寸。任何被20整除的整数都可以被2整除（但反之可能不成立）。因此，我们留下20，取出2、4和5。保留19，因为它是素数。保留18，但现在我们可以取出3和6。如果重复此过程，最后会出现一个简短得多的数字列表。
正如迈克尔·迈尔（Michael Mior）所建议的，我们从20开始，然后以20为步长。all()正如戳建议的那样，我们在中使用了生成器表达式。
取而代之的是中while环，我用了一个for环带xrange(); 我认为这稍微快一点。
结果：
check_list = [11, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 20]
def find_solution(step):
for num in xrange(step, 999999999, step):
if all(num % n == 0 for n in check_list):
return num
return None
if __name__ == '__main__':
solution = find_solution(20)
if solution is None:
print "No answer found"
else:
print "found an answer:", solution
在我的计算机上，这可以在9秒内找到答案。
编辑：而且，如果我们听取大卫·扎斯拉夫斯基（David Zaslavsky）的建议，我们意识到我们可以在2520开始循环，然后在2520之前完成。如果我这样做，那么在我的计算机上，我会在十分之一秒内得到正确的答案。
我提出了find_solution()一个论点。尝试致电find_solution(2520)。
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