4 0 LOAD_FAST 0 (foo)
3 LOAD_FAST 1 (bar)
6 COMPARE_OP 2 (==)
9 UNARY_NOT
10 RETURN_VALUE
4 0 LOAD_FAST 0 (foo)
3 LOAD_FAST 1 (bar)
6 COMPARE_OP 3 (!=)
9 RETURN_VALUE
后者的操作较少，因此效率可能会略高一些。
在致谢中指出了），您所进行的操作iffoo != bar与if not foo == bar操作数量完全相同，只是COMPARE_OP更改并POP_JUMP_IF_TRUE切换为POP_JUMP_IF_FALSE：
：
2 0 LOAD_FAST 0 (foo)
3 LOAD_FAST 1 (bar)
6 COMPARE_OP 2 (==)
9 POP_JUMP_IF_TRUE 16
2 0 LOAD_FAST 0 (foo)
3 LOAD_FAST 1 (bar)
6 COMPARE_OP 3 (!=)
9 POP_JUMP_IF_FALSE 16
在这种情况下，除非每次比较所需的工作量有所不同，否则您根本看不到任何性能差异。
但是，请注意，这两个版本 ，因为这将取决于实现方式__eq__和__ne__有问题的对象。根据数据模型文档：
比较运算符之间没有隐含的关系。的真相x==y并不意味着那x!=y是错误的。
例如：
>>> class Dummy(object):
def __eq__(self, other):
return True
def __ne__(self, other):
return True
>>> not Dummy() == Dummy()
False
>>> Dummy() != Dummy()
True
最后，也许是最重要的一点：通常，两者 在 逻辑上相同， 。
602392714
清零编程群