看起来您的模型过拟合，并且总是总是从最后一个时间步返回值作为预测。您的数据集可能太小，以至于无法使具有此数量参数的模型收敛。您将需要采用与过度拟合作斗争的技术：积极的辍学，添加更多数据或尝试使用更简单，较少参数化的方法。
最后，请注意，根据数据集的性质，可能根本不会在数据中发现任何模式。在尝试使用LSTM预测股票市场的人们中，您会看到很多（关于stackoverflow如何预测彩票号码的问题）。
LSTM在预测和实际情况之间存在系统性的偏移
LSTM在预测和实际情况之间存在系统性的偏移
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