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Python中的线程处理

Python中的线程处理

为了增加复杂度:

优点:

缺点:

在简单的用例中,threading除了每个任务都是在自己的进程而不是自己的线程中运行之外,这与使用完全一样。(几乎从字面上看:如果您以Eli的示例为例,并threadingmultiprocessing,,替换ThreadProcess,并且Queue(模块)替换为multiprocessing.Queue,则应该可以正常运行。)

优点:

缺点:

优点:

缺点:

在 情况下,我假设您已经了解了多任务处理中的许多问题,尤其是如何在任务之间共享数据的棘手问题。如果由于某种原因您不知道何时以及如何使用锁和条件,则必须从这些开始。多任务代码充满了微妙之处和技巧,在开始之前最好对概念有一个很好的了解。

python 2022/1/1 18:46:41 有299人围观

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