快速回答：
arrays = []
for line in open(your_file): # no need to use readlines if you don't want to store them
# use a list comprehension to build your array on the fly
new_array = np.array((array.float(i) for i in line.split(' ')))
arrays.append(new_array)
如果您经常处理此类数据，csv模块将有所帮助。
import csv
arrays = []
# declare the format of you csv file and Python will turn line into
# lists for you
parser = csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))
for l in parser:
arrays.append(np.array((array.float(i) for i in l)))
如果您感到疯狂，甚至可以使用完全声明的形式：
import csv
parser = csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))
make_array = lambda row : np.array((array.float(i) for i in row))
arrays = [make_array(row) for row in parser]
而且，如果您确实希望同事讨厌您，则可以制作一个衬板（一点也不PYTHONIC ：-）：
arrays = [np.array((array.float(i) for i in r)) for r in csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))]
剥去所有的锅炉板和灵活性，您可以得到一个干净且易于阅读的衬里。我不会使用它，因为我喜欢使用的潜在潜力csv，但是它足够好。这里是一个灰色区域，所以我不会说这是Pythonic，但是绝对方便。
arrays = [np.array((array.float(i) for i in l.split())) for l in open(your_file))]
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清零编程群