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Python:从集中检索项目

Python:从集中检索项目

我肯定会在这里用字典。将firstname实例变量重新用作字典键不会复制它-字典将仅使用同一对象。我怀疑字典将比集合使用更多的内存。

要实际节省内存,__slots__请在类中添加一个属性。这将防止每次10,000,000实例从具有__dict__属性,这将节省更多的内存比的潜在开销dictset

:一些数字来支持我的主张。我定义了一个愚蠢的示例类,存储了成对的随机字符串:

def rand_str():
    return str.join("", (chr(random.randrange(97, 123))
                         for i in range(random.randrange(3, 16))))

class A(object):
    def __init__(self):
        self.x = rand_str()
        self.y = rand_str()
    def __hash__(self):
        return hash(self.x)
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x

一组1,000,000个此类的实例使用的内存量

random.seed(42)
s = set(A() for i in xrange(1000000))

在我的机器上为240 MB。如果我加

    __slots__ = ("x", "y")

到该类,这下降到112 MB。如果我在字典中存储相同的数据

def key_value():
    a = A()
    return a.x, a

random.seed(42)
d = dict(key_value() for i in xrange(1000000))

如果不使用则使用249 MB __slots__,使用则使用121 MB __slots__

python 2022/1/1 18:47:04 有376人围观

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