与David Robinson的评论一致，尽管xlabel确实显示了截断（在python 2.6 64位中的mpl 1.1.0，win7），但通过photoshop测量，此处生成的数字是3.25 x 3英寸（按Photoshop测量）
解决此问题的一种方法是使用以下方法手动调整边距subplot_adjust：
from matplotlib.pyplot import *
fig = figure(1, figsize=(3.25, 3))
plot([0, 1, 5, 2, 9])
title('title')
xlabel('xAxis')
ylabel('yAxis')
subplots_adjust(bottom=0.14) # <--
fig.savefig('test.png', dpi=600)
这些边距的默认值在matploblibrc文件中设置，您可以在那里永久修改它。在我的情况下，下边距的默认值为0.10。
如果您的图形尺寸错误或正确（如我的情况），则可以使用subplot_adjust为标签提供足够的空间。然后，如果需要，您可以计算校正量，以获取所需的实际图片或图形尺寸。
保存的图形的最终视图取决于该图形的大小。如果您show()将图形保存在matplotlib视图框架中，则会在图像中截取标签。但是，如果您手动增加图像的尺寸，则会看到标签出现，如果您保存它，标签也将出现在保存的图像中。可以说是所见即所得。您的图形尺寸很小，这会使您的标签被剪掉。因此，另一种方法是使用较低的dpi制作更大的数字，以保持整体尺寸。这也适用：
from matplotlib.pyplot import *
fig = figure(1, figsize=(6.5, 6)) # <---
plot([0, 1, 5, 2, 9])
title('title')
xlabel('xAxis')
ylabel('yAxis')
fig.savefig('test.png', dpi=300) # <---
无论如何，我都将其视为matplolib错误，因为您可能希望在绘制和保存后有未切割的图形。
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清零编程群