您可以根据需要使用transformbyfirst重复每个组的第一个值：
df['Column B'] = df.groupby('Column A')['Column B'].transform('first')
print (df)
Column A Column B
0 18 1
1 18 1
2 18 1
3 18 1
4 24 2
5 24 2
6 10 3
7 10 3
8 10 3
9 10 3
另一个不依赖于Column A-的值的解决方案，使用前向填充方式，并最后强制转换为：replace0``NaNffillint
df['Column B'] = df['Column B'].replace(0,np.nan).ffill().astype(int)
print (df)
Column A Column B
0 18 1
1 18 1
2 18 1
3 18 1
4 24 2
5 24 2
6 10 3
7 10 3
8 10 3
9 10 3
602392714
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