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将PMML模型导入Python(Scikit-learn)

将PMML模型导入Python(Scikit-learn)

您不能在通用表示(例如PMML)上连接不同的专用表示(例如R和Scikit-Learn本机数据结构)。尝试将R数据结构直接转换为Scikit- Learn数据结构可能会更好。

XGBoost实际上是上述规则的一个例外,因为它的R和Scikit-Learn实现只是本地XGBoost库的精简包装。在训练有素的R XGBoost对象内部有一个blobraw,它是其本机XGBoost表示形式的模型。将其保存到文件,然后使用xgb.Booster.load_model(fname)方法加载到Python中。

如果您知道需要在Scikit-Learn中部署XGBoost模型,那么为什么要在R中对其进行训练?

python 2022/1/1 18:47:59 有349人围观

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