如文档中所述，
为了使for循环成为遍历文件行的最有效方法（一种非常常见的操作），该next()方法使用了隐藏的预读缓冲区。
您可以查看调用底层迭代器方法（via ）的csv模块的实现（784行）。csv.reader``next()``PyIter_Next
因此，如果您真的想无缓冲地读取CSV文件，则需要将文件对象（此处为sys.stdin）转换为next()实际调用其方法的迭代器readline()。使用iter函数的两个参数形式可以轻松完成此操作。因此，将代码更改为test_reader.py如下所示：
for row in csv.reader(iter(sys.stdin.readline, '')):
print("Read: ({}) {!r}".format(time.time(), row))
例如，
$ python test_writer.py | python test_reader.py
Read: (1388776652.964925) ['R0', '$']
Read: (1388776653.466134) ['R1', '$$']
Read: (1388776653.967327) ['R2', '$$$']
Read: (1388776654.468532) ['R3', '$$$$']
[etc]
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