df = pd.DataFrame({'A': ['x'] * 3, 'B': ['x'] * 3})
df
A B
0 x x
1 x x
2 x x
seq = ['a', 'b', 'c']
# This works in-place.
df.insert(0, 'C', seq)
df
C A B
0 a x x
1 b x x
2 c x x
df = pd.concat([pd.Series(seq, index=df.index, name='C'), df], axis=1)
df
C A B
0 a x x
1 b x x
2 c x x
首先重新索引，然后分配将记住原始列的位置。
df.reindex(['C', *df.columns], axis=1).assign(C=seq)
C A B
0 a x x
1 b x x
2 c x x
602392714
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