当您说加入时，这取决于您的打算。Elasticsearch与支持表之间的JOIN的常规数据库不同。它是一个文本搜索引擎，用于管理索引中的文档。
另一方面，您可以使用每种类型共有的字段在多个类型的同一索引内进行搜索。
例如，以您的数据为例，我可以创建一个具有2种类型的索引，它们的数据如下所示：
curl -XPOST localhost:9200/product -d '{
"settings" : {
"number_of_shards" : 5
}
}'
curl -XPOST localhost:9200/product/type1/_mapping -d '{
"type1" : {
"properties" : {
"product_id" : { "type" : "string" },
"price" : { "type" : "integer" },
"stock" : { "type" : "integer" }
}
}
}'
curl -XPOST localhost:9200/product/type2/_mapping -d '{
"type2" : {
"properties" : {
"product_id" : { "type" : "string" },
"category" : { "type" : "string" },
"manufacturer" : { "type" : "string" }
}
}
}'
curl -XPOST localhost:9200/product/type1/1 -d '{
product_id: "1111",
price: "23",
stock: "100"
}'
curl -XPOST localhost:9200/product/type2/1 -d '{
product_id: "1111",
category: "iPhone case",
manufacturer: "Belkin"
}'
我有效地创建了一个名为product的索引，具有2个type1和type2。现在，我可以执行以下查询，它将返回两个文档：
curl -XGET 'http://localhost:9200/product/_search?pretty=1' -d '{
"query": {
"query_string" : {
"query" : "product_id:1111"
}
}
}'
{
"took" : 95,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"Failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 0.5945348,
"hits" : [ {
"_index" : "product",
"_type" : "type1",
"_id" : "1",
"_score" : 0.5945348, "_source" : {
product_id: "1111",
price: "23",
stock: "100"
}
}, {
"_index" : "product",
"_type" : "type2",
"_id" : "1",
"_score" : 0.5945348, "_source" : {
product_id: "1111",
category: "iPhone case",
manufacturer: "Belkin"
}
} ]
}
}
原因是因为Elasticsearch将搜索该索引内的所有文档，而不管其类型如何。这与JOIN还是有区别的，在这种意义上，Elasticsearch不会对属于每种类型的文档进行笛卡尔积。
希望能有所帮助
602392714
清零编程群