有很多选择。您可以开发自己的解决方案，使用Celery或Twisted（我敢肯定还有更多现成的选项，但是这些是最常见的）。
开发内部解决方案并不困难。您可以使用multiprocessingPython标准库的模块：
当然，您必须考虑要在哪里存储计算结果以及发生错误时会发生什么。
和芹菜一起去也很容易。它看起来像下面的样子。定义要异步执行的功能：
@celery.task
def mytask(data):
... do a lot of work ...
然后mytask(data)，与其直接调用任务（如，它可以立即执行任务），不如使用delay方法：
result = mytask.delay(mydata)
最后，您可以使用来检查结果是否可用ready：
result.ready()
但是，请记住，要使用Celery，必须运行外部 工作 进程。
我从没看过Twisted，所以我无法告诉您它是否比这复杂（或稍微复杂一点）（也可以做您想做的事）。
无论如何，任何这些解决方案都可以在Flask中正常工作。要检查的结果并不重要 ，如果你使用JavaScript。只需使检查状态的视图返回JSON（即可使用Flask的jsonify）。
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