该@运营商称阵列的__matmul__方法，而不是dot。此方法在API中也作为函数存在np.matmul。
>>> a = np.random.rand(8,13,13)
>>> b = np.random.rand(8,13,13)
>>> np.matmul(a, b).shape
(8, 13, 13)
从文档中：
matmul区别于dot两个重要方面。
最后一点很明确，当传递3D（或更高维）数组时，dot和matmul方法的行为会有所不同。从文档中引用更多内容：
对于matmul：
如果任一自变量的值为ND，N> 2，则将其视为驻留在最后两个索引中的矩阵的堆栈，并进行相应广播。
对于np.dot：
对于2-D数组，它等效于矩阵乘法，对于1-D数组，其等效于向量的内积（无复共轭）。 对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的和积
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