不需要带有连接值的新列，默认情况下，通过两个列进行内部合并，如果需要，则使用df2.indexadd值进行合并reset_index：
df1 = pd.DataFrame({'col1':['cx','cx','cx2'], 'col2':[1,4,12]})
df2 = pd.DataFrame({'col1':['cx','cx','cx','cx','cx2','cx2'], 'col2':[1,3,5,10,12,12]})
df3 = pd.merge(df1,df2.reset_index(), on = ['col1','col2'])
print (df3)
col1 col2 index
0 cx 1 0
1 cx2 12 4
2 cx2 12 5
对于两个索引都需要：
df4 = pd.merge(df1.reset_index(),df2.reset_index(), on = ['col1','col2'])
print (df4)
index_x col1 col2 index_y
0 0 cx 1 0
1 2 cx2 12 4
2 2 cx2 12 5
仅对于两个DataFrame的交集：
df5 = pd.merge(df1,df2, on = ['col1','col2'])
#if 2 column DataFrame
#df5 = pd.merge(df1,df2)
print (df5)
col1 col2
0 cx 1
1 cx2 12
2 cx2 12
602392714
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