使用val.item()最NumPy的值转换成原来的Python类型：
import numpy as np
# for example, numpy.float32 -> python float
val = np.float32(0)
pyval = val.item()
print(type(pyval)) # <class 'float'>
# and similar...
type(np.float64(0).item()) # <class 'float'>
type(np.uint32(0).item()) # <class 'long'>
type(np.int16(0).item()) # <class 'int'>
type(np.cfloat(0).item()) # <class 'complex'>
type(np.datetime64(0, 'D').item()) # <class 'datetime.date'>
type(np.datetime64('2001-01-01 00:00:00').item()) # <class 'datetime.datetime'>
type(np.timedelta64(0, 'D').item()) # <class 'datetime.timedelta'>
...
（另一种方法是np.asscalar(val)，但是从NumPy 1.16开始不推荐使用）。
出于好奇，请为您的系统构建NumPy数组标量的转换表：
for name in dir(np):
obj = getattr(np, name)
if hasattr(obj, 'dtype'):
try:
if 'time' in name:
npn = obj(0, 'D')
else:
npn = obj(0)
nat = npn.item()
print('{0} ({1!r}) -> {2}'.format(name, npn.dtype.char, type(nat)))
except:
pass
有迹象表明，有没有原生的Python相当于在某些系统上，包括一些NumPy的类型：clongdouble，clongfloat，complex192，complex256，float128，longcomplex，longdouble和longfloat。在使用之前，需要将它们转换为最接近的NumPy等效项.item()。
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