根据Python文档，它与不同操作系统中时间函数的准确性有关：
默认计时器功能取决于平台。在Windows上，time.clock（）的粒度为微秒，但time.time（）的粒度为1/60秒；在Unix上，time.clock（）具有1/100秒的粒度，并且time.time（）更精确。在这两个平台上，默认计时器功能都将测量挂钟时间，而不是cpu时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。在Unix上，可以使用time.clock（）来测量cpu时间。
if sys.platform == "win32":
# On Windows, the best timer is time.clock()
default_timer = time.clock
else:
# On most other platforms the best timer is time.time()
default_timer = time.time
此外，它直接为您设置运行时代码。如果使用time，则必须自己做。这当然
Timeit的设置：
def inner(_it, _timer):
#Your setup code
%(setup)s
_t0 = _timer()
for _i in _it:
#The code you want to time
%(stmt)s
_t1 = _timer()
return _t1 - _t0
从Python 3.3开始，您可以使用time.perf_counter()（系统范围内的计时）或time.process_time()（进程范围内的计时），仅使用以前的方式即可time.clock()：
from time import process_time
t = process_time()
#do some stuff
elapsed_time = process_time() - t
从Python 3.7开始，您还可以使用process_time_ns()与相似的方法，process_time()但是返回的时间以纳秒为单位。
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