尽管我使用过许多不同的DBMS，但我只会向您展示在sql Server上证明这一结果。考虑一下该查询，该查询甚至在表达式中包含一个CAST。从查询计划来看，该表达式sum(cast(number as bigint))仅采用一次，定义为DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1006]))。
set showplan_text on
select type, sum(cast(number as bigint))
from master..spt_values
group by type
having sum(cast(number as bigint)) > 100000
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|--Filter(WHERE:([Expr1005]>(100000)))
|--Hash Match(Aggregate, HASH:([Expr1004]), RESIDUAL:([Expr1004] = [Expr1004]) DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1006])))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(nchar(3),[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[type],0), [Expr1006]=CONVERT(bigint,[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[number],0)))
|--Index Scan(OBJECT:([mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[ix2_spt_values_nu_nc]))
上面可能不太明显，因为它没有显示SELECT结果，因此我*10在下面的查询中添加了一个。请注意，它现在包括一个额外的步骤DEFINE:([Expr1006]=[Expr1005]*(10))（步骤从下至上），这表明新表达式需要它执行额外的计算。但是，即使这是经过优化的，因为它不会重新计算整个表达式- 只是，它使用的是Expr1005并将其乘以10！
set showplan_text on
select type, sum(cast(number as bigint))*10
from master..spt_values
group by type
having sum(cast(number as bigint)) > 100000
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=[Expr1005]*(10)))
|--Filter(WHERE:([Expr1005]>(100000)))
|--Hash Match(Aggregate, HASH:([Expr1004]), RESIDUAL:([Expr1004] = [Expr1004]) DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1007])))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(nchar(3),[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[type],0), [Expr1007]=CONVERT(bigint,[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[number],0)))
|--Index Scan(OBJECT:([mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[ix2_spt_values_nu_nc]))
至少考虑主要数据库（例如Postgresql，Sybase，Oracle，DB2，Firebird，MysqL）的情况，其他所有DBMS也是如何工作的，这很有可能。
602392714
清零编程群