libvips可以有效地处理巨大（大于RAM）的图像。它是一个流式图像处理库，因此（在这种情况下）它可以同时解压缩，调整大小，平铺和写入所有内容，而无需将整个图像存储在内存中或需要任何临时文件。
该dzsave操作会写的DeepZoom / Zoomify /谷歌地图金字塔。您可以从命令行像这样运行它：
$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real 3m4.944s
user 9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
227190 227172 2784853
因此，在我的桌面上，它在3分钟内将32GB的图像转换为230,000个图块。带有机械硬盘，使用固态硬盘可能更快。文档中有一章介绍dzsave。
它具有Python绑定，因此您还可以编写：
import pyvips
image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access="sequential")
image.dzsave("x")
该access选项告诉libvips它应该流式传输图像。它可以读取BigTIFF和PSB。您会发现BigTIFF更快，并且需要更少的内存。
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