我的情景 我正在使用django-storage来通过Amazon S3提供文件. 这意味着当我执行./manage.py collectstatic时,文件将保存在亚马逊的存储桶中,而不是本地文件系统上. 要压缩我做的文件：“./ manage.py compress” 这给出了这个错误： 错误：渲染期间发生错误：[Errno 2]没有这样的文件或目录：u’/ home / user / pro

一个介绍编程类编写一个Lisp metacircular评估器并不罕见.有没有试图为 Python做这个？ 是的,我知道Lisp的结构和语法很适合于一个元模型评估器等等.Python很可能会更难.我只是好奇是否已经做出这样的尝试. 对于那些不知道元循环评估者是什么的人来说,它是一个用要解释的语言编写的解释器.例如：用Lisp编写的Lisp解释器,或者在我们的例子中,用Python编写的Python

一个介绍编程类编写一个Lisp metacircular评估器并不罕见.有没有试图为 Python做这个？ 是的,我知道Lisp的结构和语法很适合于一个元模型评估器等等.Python很可能会更难.我只是好奇是否已经做出这样的尝试. 对于那些不知道元循环评估者是什么的人来说,它是一个用要解释的语言编写的解释器.例如：用Lisp编写的Lisp解释器,或者在我们的例子中,用Python编写的Python

我正在使用多维Numpy数组.我注意到在使用其他索引数组访问这些数组时会出现一些不一致的行为.例如： import numpy as np start = np.zeros((7,5,3)) a = start[:,:,np.arange(2)] b = start[0,:,np.arange(2)] c = start[0,:,:2] print 'a:', a.shap

我正在使用多维Numpy数组.我注意到在使用其他索引数组访问这些数组时会出现一些不一致的行为.例如： import numpy as np start = np.zeros((7,5,3)) a = start[:,:,np.arange(2)] b = start[0,:,np.arange(2)] c = start[0,:,:2] print 'a:', a.shap

我有自己的自定义用户模型,也有自己的Manger. 楷模： class MyUser(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): email = models.EmailField(max_length=255, unique=True) first_name = models.CharField(max_length=35) last_nam

我有自己的自定义用户模型,也有自己的Manger. 楷模： class MyUser(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): email = models.EmailField(max_length=255, unique=True) first_name = models.CharField(max_length=35) last_nam

我们使用PyYAML为不同的环境准备配置文件.但是我们的YAML阻止了完整性. 给input.yml … pubkey: | -----BEGIN PUBLIC KEY----- MIGfMA0GCSq7OPxRrQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCvRVUKp6pr4qBEnE9lviuyfiNq QtG/OCyBDXL4Bh3FmUzfNI+Z4Bh3FmUx+

我们使用PyYAML为不同的环境准备配置文件.但是我们的YAML阻止了完整性. 给input.yml … pubkey: | -----BEGIN PUBLIC KEY----- MIGfMA0GCSq7OPxRrQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCvRVUKp6pr4qBEnE9lviuyfiNq QtG/OCyBDXL4Bh3FmUzfNI+Z4Bh3FmUx+

我试图在column1上排序以下数组,然后是column2然后是column3 [['2008' '1' '23' 'AAPL' 'Buy' '100'] ['2008' '1' '30' 'AAPL' 'Sell' '100'] ['2008' '1' '23' 'GOOG' 'Buy' '100'] ['2008' '1' '30' 'GOOG' 'Sell' '100'] ['200

我试图在column1上排序以下数组,然后是column2然后是column3 [['2008' '1' '23' 'AAPL' 'Buy' '100'] ['2008' '1' '30' 'AAPL' 'Sell' '100'] ['2008' '1' '23' 'GOOG' 'Buy' '100'] ['2008' '1' '30' 'GOOG' 'Sell' '100'] ['200

我无法向scipy.signal.dlsim方法提供正确的输入. 该方法需要4个状态空间矩阵： A = np.array([ [0.9056, -0.1908, 0.0348, 0.0880], [0.0973, 0.8728, 0.4091, -0.0027], [0.0068, -0.1694, 0.9729, -0.6131], [-0.0264, 0.001

我无法向scipy.signal.dlsim方法提供正确的输入. 该方法需要4个状态空间矩阵： A = np.array([ [0.9056, -0.1908, 0.0348, 0.0880], [0.0973, 0.8728, 0.4091, -0.0027], [0.0068, -0.1694, 0.9729, -0.6131], [-0.0264, 0.001

我的代码看起来像这样： print "Doing Something...", do_some_function_that_takes_a_long_time() print "Done" 我希望它首先在屏幕顶部打印该语句,然后执行该功能,然后打印“完成”行.目前,它一直等到“Done”行执行之后再用它打印顶部. 换句话说,我希望暂停与屏幕上的“做某事……”一起发生.我该如何实现这一目标？ 首次打

我的代码看起来像这样： print "Doing Something...", do_some_function_that_takes_a_long_time() print "Done" 我希望它首先在屏幕顶部打印该语句,然后执行该功能,然后打印“完成”行.目前,它一直等到“Done”行执行之后再用它打印顶部. 换句话说,我希望暂停与屏幕上的“做某事……”一起发生.我该如何实现这一目标？ 首次打

我想创建绑定,让我按Tab键插入预定义数量的空格,然后按退格键删除那么多空格,基于变量. 当用户按下退格键时,如何删除预定数量的空格？我不知道如何删除多个字符,当我试图解决这个问题时,绑定会删除错误的字符数. 这个问题分为两部分.第一部分与如何相关 一次删除多个字符.第二部分是如何在绑定到退格键的绑定中使用它 删除多个字符 文本小部件的delete方法有两个索引,并将删除 这些索引之间的字符. T

我想创建绑定,让我按Tab键插入预定义数量的空格,然后按退格键删除那么多空格,基于变量. 当用户按下退格键时,如何删除预定数量的空格？我不知道如何删除多个字符,当我试图解决这个问题时,绑定会删除错误的字符数. 这个问题分为两部分.第一部分与如何相关 一次删除多个字符.第二部分是如何在绑定到退格键的绑定中使用它 删除多个字符 文本小部件的delete方法有两个索引,并将删除 这些索引之间的字符. T

在阅读fmark对问题 What are “named tuples” in Python?的回答时,我看到那里给出的示例具有相同的名称和引用,即Point在以下语句中出现两次： Point = namedtuple(‘Point’,’x y’) 所以我去了原始参考： https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.na

在 python中,我试图找到最快的方法来散列pandas数据框中的每个值. 我知道任何字符串都可以使用： hash('a string') 但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？ 这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用python. 传递散列函数以应用于str列： In [37]: df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsad

我可能错过了一些关于时区的事情： >>> import datetime, pytz >>> date = datetime.datetime(2013,9,3,16,0, tzinfo=pytz.timezone("Europe/Paris")) >>> date.astimezone(pytz.UTC) datetime.datetime(2013, 9, 3, 15, 51, tzinfo=