我的 python代码在下面的示例中正常工作.我的代码组合了一个CSV文件目录并匹配标题.但是,我想更进一步 – 如何添加一个附加所用CSV文件名的列？ import pandas as pd import glob globbed_files = glob.glob("*.csv") #creates a list of all csv files data = [] # pd.concat

是否有一种有效的方法(很好的语法)来检查值是否在元组中包含的两个值之间？ 我能想到的最好的事情是： t = (1, 2) val = 1.5 if t[0] <= val <= t[1]: # do something 是否有更好的方法来编写条件？ 不,没有专门的语法,使用链式比较是正确的方法. 我能提供的“精确”是首先使用元组解包,但这只是可读性结冰： low, high = t if

我想知道,我如何从数据存储区( python)获得评级实体的总和？ 我是不是该： ratingsum = 0 for rating in ratings: ratingsum + rating print ratingsum ？ 是的,这就是它.检索您想要求和的所有实体,并在您的应用中对它们求和. GQL中没有SUM. 如果您要完成的是找到实体的平均评级,那么有更好的方法. class

我的docker-compose.yml看起来像这样： django: build: . user: django links: # LINK TO AMAZON RDS? command: /gunicorn.sh env_file: config/settings/.env nginx: build: ./compose/nginx links:

在opencv的 python2包装中似乎与“getPerspectiveTransform”有关.首先,它需要两个参数,而不是预期的三个. 所以,而不是第一个包装： cv.GetPerspectiveTransform(source,destination,3x3mat) 下雪了： cv2.getPerspectiveTransform(?,?) 如果我尝试放入两组四个四角坐标作为参数,如下所示

如果重新分配线程对象,是否正在运行的线程可以进行垃圾回收？例如： class A(threading.Thread) def run(): while True: #Do stuff a = A() a.start() time.sleep(60) a = A() 在这一点上,即使线程A仍然在做东西,解释器可以破坏原始的A()线程吗？如果确实如此

python中的“yield”语句允许从过程进行简单迭代,这也意味着序列不需要预先计算并存储在“任意”大小的数组中. 是否有类似的方法从C过程迭代(带有yield)？ 下面是自我回答的社区维基副本,可以选择作为“答案”.请直接向上/向下指示实际的自我回答 这是我找到的方法： /* Example calculates the sum of the prime factors of the firs

我在Django中有以下代码： class Parent(models.Model): def save(self): # Do Stuff A class Mixin(object): def save(self): # Do Stuff B class A(Parent, Mixin): def save(self):

参见英文答案 > Python dictionary: are keys() and values() always the same order?????????????????????????????????????8个 collections.OrderedDict文档将OrderedDict描述为 a dict that remembers the order that keys were

当你想在Django中“Djate”你的Django项目时,你喜欢什么？ 我得出结论,真的有三个选择： > django-piston http://bitbucket.org/jespern/django-piston/wiki/Home > django-rest-interface http://code.google.com/p/django-rest-interface/ > djang

我正在上网学习 python,讲师告诉我们链式索引不是一个好主意.但是,他没有说出是适当的替代方案. 假设我有一个Pandas数据框,行的索引为[‘1′,’2′,’3’],列为[‘a’,’b’,’c’]. 使用命令df [‘1’] [‘a’]提取第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？ 使用 multi-axis indexing,例如 df.loc['a', '1'] 当你使用df [‘1

首先,让我说我缺乏科学数学或统计学的经验 – 所以这可能是一个非常有名的问题,但我不知道从哪里开始. 我有一个函数f(x1,x2,…,xn),其中我需要猜测x’并找到f的最高值.该函数具有以下属性： 总数或参数通常在40到60左右,所以强力逼近是不可能的. >每个x范围的可能值从0.01到2.99 >函数是稳定的,这意味着较高的f值意味着参数的猜测更好,反之亦然. 到目前为止,我在python中实

在 django框架中,当urls.py或model.py或views.py中有更改时.我们将重新启动httpd. 但正如文档所述,我们可以重新启动runserver以获取最新的更改. 这是实现上述目标的最有效方式 每次修改任何.py文件时,runserver.py都会自动重启,但是当您使用Apache时,必须手动重启进程.

我收到以下错误： Traceback (most recent call last): main() for item in session.query(Item).yield_per(10): fetch = cursor.fetchmany(self._yield_per) self.cursor, self.context) l = self.proc

我在RGB空间中有一个图像数组,并希望将alpha通道添加为全零.具体来说,我有一个形状为numpy数组(205,54,3),我想将形状更改为(205,54,4),第三维中的附加点全部为0.0.哪个numpy操作会实现这个目标？ 您可以使用其中一个堆栈功能( stack/ hstack/ vstack/ dstack/ concatenate)将多个阵列连接在一起. numpy.dstack( (

我有2个系列,由下式给出： import pandas as pd r = pd.Series() for i in range(0, 10): r = r.set_value(i,i*3) r.name = 'rrr' s = pd.Series() for i in range(0, 10): s = s.set_value(i,i*5) s.name = 'sss' 如何

我有大约200个SQLite数据库副本.所有在不同的时间采用不同的数据.删除了一些行,并添加了一些行.它们都在一个目录中. 我想使用目录中的所有.db文件合并表my_table中的所有行.我希望删除重复的行,只显示所有数据库的所有内容. 我想在纯SQL中这样做,但我不认为这是可能的,所以我们也可以使用Python. 表定义： CREATE TABLE my_table ( ROWID IN

参见英文答案 > Python’s in (__contains__) operator returns a bool whose value is neither True nor False????????????????????????????????????1个 Python如何解释”a’在’abc’中是’真的’？我试图评估以下两个表达式： >>> 'a' in 'abc' is True

2.4集合1.基本概念集合：集合与字典类似，都是用‘{}’括起来，但字典中的元素是键值对（key-value），而集合中的元素则是和列表（list）、元组（tuple）一样的单个值。集合中的元素都是不可变数据类型，如整数，浮点数，字符串，元组等。集合中的元素是不重复的唯一值。集合中的元素是无序的，添

我已经有一段时间了,作为一个更大的项目的一部分,试图找到一种方法将Youtube AUDIO流式传输到应用程序而无需下载相应的文件. 我目前所拥有的是一个使用诸如saveyoutube.com之类的网络服务下载视频的程序.但这并不是非常有效.下载视频本身大约需要5分钟,客户可能会厌倦等待并直接使用Youtube界面.此外,假设节目的用户希望访问长达4小时的专辑.但是,他们只想听一下它的特定部分,为