尝试从源代码在我的Mac上编译opencv. 我有以下CMakeCache.txt： http://pastebin.com/KqPHjBx0 我制作ccmake ..,按c,然后按g. 比我做sudo make -j8： http://pastebin.com/cJyr1cEd 比我做sudo make install： http://pastebin.com/W77syYBj 而且我在pyth

我想写一个程序,如果它超过特定数量的NA值,就会删除一列.这就是我所做的. def check(x): for column in df: if df.column.isnull().sum() > 2: df.drop(column,axis=1) 执行上面的代码没有错误,但在执行df.apply(check)时,会出现大量错误. P.S：我知道df.dropna中的th

我正在寻找用于替换字符串的第一个和最后一个字的最 pythonic方式(在字母的基础上执行它不会因各种原因而起作用).为了演示我正在尝试做什么,这是一个例子. a = "this is the demonstration sentence." 我希望我的python函数的结果是： b = "This is the demonstration Sentence." 其中棘手的部分是字符串的前端或末端

我有一个下面的迭代器容器的虚拟示例(真正的读取文件太大而不适合内存)： class DummyIterator: def __init__(self, max_value): self.max_value = max_value def __iter__(self): for i in range(self.max_value):

至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4) a [0,：,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9]) 而[0,None,1]给出数组([[4,5,6,7]]) 可以解释后者吗？ 使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis是一回事,它只是一个别名. 在你的情况下： > a [0,None,1]类似于[0,np.newaxis,1],因

我正在尝试为我的anaconda3安装构建opencv 3.1.0,我的构建失败了： [ 94%] Building CXX object modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o /home/mikel/Soft/opencv/modules/python/src2/cv2.cpp:6:20: fatal er

我有一个模块test.py,它使用键盘导入*从另一个模块keyboard.py导入函数. 在keyboard.py里面有两个功能： def get_keys(keyList, timeStamped): return event.getKeys(keyList=keyList, timeStamped=timeStamped) def wait_keys(keyList, timeSta

我想使用openpyxl打印 python中特定列的所有数据(所有行)我正在以这种方式工作; from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('----------/dataset.xlsx') sheet = workbook.active for i in sheet: print(sheet.cell(row=

如果我在 python中创建一个简单的函数,它同时具有__dict__和func_dict作为属性,两者都以空字典开头： >>> def foo(): ... return 42 ... >>> foo.__dict__ {} >>> foo.func_dict {} 如果我向foo添加一个属性,它会显示在两者中： >>> foo.x = 7 >>> foo.__dict__ {'x':

使用下面的应用程序和Flask 0.11.1,我导航到与以下函数调用关联的路由,给定结果： > create()：’1,2,3’#OK >删除(1)：’2,3’#OK >删除(2)：’1,3’#expected’3′ > maintain()：’1,2,3’#expected’1,3’或’3′ from flask import Flask, session app = Flask(__name

我有一个矩阵A有3列看起来像,但更大： [[10 15 1.0] [21 13 1.0] [9 14 0.0] [14 24 1.0] [21 31 0.0] ...] 我想创建两个单独的矩阵：一个包含第三列= 0.0的所有数据,另一个包含第三列的所有数据= 1.0.所以基本上将数据按第三列中的值0.0或1.0分割. 如果您使用的是 Numpy,请首先找到第三列具有所需值的行,然后使用

我有几个 Python / Numpy程序,当它们使用太多内存时,往往会导致PC冻结/运行速度非常慢.当它用于大量内存(例如3.8 / 4GB)时,我甚至无法停止脚本或移动光标 因此,我想在达到内存使用的关键限制时自动退出程序,例如： 3GB. 我找不到解决方案了.是否有Pythonic方法来解决这个问题,因为我在Windows和Linux机器上运行我的脚本. 您可以限制进程的内存限制,但这是特定

在Django中,是否有一种简单的方法来测试对象上的模型字段是否已经从数据库中查询过(例如来自外键关系的对象)？ 我想在我的一个测试中做出这样的断言,以确保访问我的一个对象上的特定属性不会触发额外的数据库查询. 在ForeignKey的特定情况下,您可以检查_FOO_cache属性的存在.例如,如果您的Employee对象具有到公司的ForeignKey,那么如果填充了my_employee.co

我不是程序员,也不是 python的新手,我有一个来自json文件的dicts列表： # JSON file (film.json) [{"year": ["1999"], "director": ["Wachowski"], "film": ["The Matrix"], "price": ["19,00"]}, {"year": ["1994"], "director": ["Tarantin

我在 python源目录中找到了大多数python模块,在 Python / Lib或 Python / Modules下,但是sys(import sys)模块在哪里？我没找到它. 答案 我在这里找到它：./ Python / sysmodule.c 如果您使用的是Linux或Mac OS X,并且有疑问,请尝试查找. -name’sysmodule.c’在Python目录中. 其他的东西 我发

我想将图像的质量降低到几千字节. 最好的方法是什么？ 谢谢！ 如果图片格式是JPEG,这是一个例子： from PIL import Image im = Image.open("C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Jellyfish.jpg") im.save("C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Jel

如有疑问,我通常会将导入语句放在模块的顶部.通常,这会减少重复,这很好.但是,在只有一个函数(或类)需要导入的情况下,是否存在性能下降？ 在调用函数时,是否只导入以下内容？ def func(): from task import test 如果是这样,我想这可能是一个微小的效率.我还假设你可以为更快的垃圾收集和变量作用域获得一些附加点,因为导入的对象不会被添加到全局字典中.正如

我试图使用 shell = False在OSX中运行下面的Popen命令： command = "/usr/local/itms/share/iTMSTransporter.woa/iTMSTransporter -m verify -f /Volumes/Stuff/Temp/TMP_S_0_V_TV2.itmsp -u username -p password -o /Volumes/Stuf

我正在寻找一种简单的方法来在numpy中可视化我的一些数据,并且我发现了看起来非常有前途的mlabwrap包.我正在尝试创建一个简单的绘图,可以随着数据的变化进行更新. 这是我试图复制的matlab代码 >> h = plot([1,2,3], [1,2,3], '-o'); >> set(h, 'XData', [0,0,0]); >> drawnow(); 到python >> from ml

我在 Python中递归地实现二进制搜索(我知道这很糟糕)并且使用以下代码获得了最大递归错误： def bs_h(items,key,lower,upper): if lower == upper: return None mid = (lower + upper) // 2 if key < items[mid]: return bs_h(