当您启动 Python解释器时,似乎在启动过程中会自动导入某些模块/包： python Python 2.7.6 (default, Jan 13 2014, 14:59:37) ... >>> import sys >>> for key in sys.modules.iterkeys(): ... print(key) ... os sys abc others ... 但是,这些模块

是否有“in”运算符的 Python函数,就像我们对operator.lt,operator.gt,.. 我不想用这个函数来做类似的事情： operator.in(5, [1,2,3,4,5,6]) >> True operator.in(10, [1,2,3,4,5,6]) >> False 是的,使用 operator.contains();请注意,操作数的顺序是相反的： >>> impor

有一种方法可以在Iron Python中使用NumPy / SciPy,使用 IronClad来执行/与CPython二进制文件进行通信.一个较新的项目, Python Tools for VS允许更快地与.NET IronPython程序集成,因为大多数NumPy / SciPy库功能已被手动移植到IronPython中.对同一页面的评论指向此 blogpost,该链接到github项目. 截至

我正在用六角形瓷砖制作游戏,并决定使用三角形/六边形网格.我发现 this问题帮助我生成坐标,并稍微修改了代码,将所有坐标存储为字典中的键,其值为“.”. (floor)或“X”(wall,)并包括一个打印出地图的字符串表示的函数,其中每个非空白字符代表一个六边形图块.这是新代码： deltas = [[1,0,-1],[0,1,-1],[-1,1,0],[-1,0,1],[0,-1,1],[1,

我很惊讶地发现 import foo 和 from foo import * 对全球成员有不同的影响.我想确认我的实验是正确的行为. 在第一个示例中,更改模块foo中的成员将反映在导入foo的所有代码中.但是,在稍后的情况下更改该成员似乎只影响导入它的文件.换句话说,使用后面的方法将给每个导入文件自己的foo成员副本. 我想要的行为是从所有文件访问foo.x,可以从所有文件中更改它,并将所有文件(

在 django中使用对象作为字典的键是否合理？我这样做了,它的确有效.但我想知道这是不是最好的做法,或者是否会造成我现在还没有预见到的困难. 我正在研究一个处理教育标准的项目.我的字典结构与{Subject：[Standards]}一致.主题的模型看起来像： class Subject(models.Model): subject = models.CharField(max_length=

from contextlib import contextmanager @contextmanager def context(): print "entering" yield print "exiting" def test(): with context(): for x in range(10): yield

我有一个表格的数据框： index Name_A Name_B 0 Adam Ben 1 Chris David 2 Adam Chris 3 Ben Chris 我想获得Name_A和Name_B的邻接矩阵,即： Adam Ben Chris David Adam 0 1 1 0 Ben 0

我的观点中包含以下代码： def __init__(self, obj='', json_opts={}, mimetype="application/json", *args, **kwargs): content = simplejson.dumps(obj, **json_opts) super(JSONResponse, self).__init__(con

我有以下CSV数据： id,gene,celltype,stem,stem,stem,bcell,bcell,tcell id,gene,organs,bm,bm,fl,pt,pt,bm 134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79 222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88 我可以用这种方式成功地总结出来： import pandas as

对不起,如果我听起来有点愚蠢. 我对此感到困惑 这两者之间有什么区别 ????virtualenv myvenv 和 ????-m venv myvenv 第一个适合我创建虚拟环境而另一个不适合. 我将CD放入我的开发目录并使用“virtualenv myvenv”并创建虚拟环境.但如果我使用“-m venv myvenv”,它只会出错.请帮我理解 venv是一个直接附带 python 3的包.所

我是Django的新手,我正在尝试将上传文件表单放入包含标记中.所以我可以在各种模板中使用它. 我创建了以下包含标记： #upload_files.py @register.inclusion_tag('upload_form.html') def upload_handler(context): request = context['request'] view_url =

我曾经使用 django.core.context_processors.request获取模板中的视图请求,而无需传入. 但是,这不再是Django 1.10. 如何在Django 1.10中访问请求上下文处理器？ 从 documentation： django.core.context_processors Built-in template context processors have b

我正在使用Django和与Django集成的Bootstrap.这是导航栏的 HTML代码： <div class="navbar navbar-default navbar-fixed-top" role="navigation"> <div class="container"> <div class="navbar-header"> <button type="butt

我想使用多个预测变量来预测多个因变量.如果我理解正确,原则上可以制作一组线性回归模型,每个模型预测一个因变量,但如果因变量是相关的,那么使用多元回归更有意义.我想做后者,但我不确定如何. 到目前为止,我还没有找到专门支持此功能的Python包.我尝试过scikit-learn,尽管他们的线性回归模型示例仅显示y是一个数组(每个观察一个因变量)的情况,但它似乎能够处理多个y.但是,当我将这种“多变量

在创建对象时调用__init __()函数. 在创建对象后再次调用__init __()函数吗？ instance = cls(p1=1, p2=2) # some code instance.__init__(p1=123, p2=234) # some more code instance.__init__(p1=23, p2=24) 为什么有人想在已经创建的对象上调用__init __()？

我正在运行 Python 2.7.6,大熊猫0.13.1.我无法从DataFrame计算相关矩阵,我不知道为什么.这是我的示例DataFrame： In [24]: foo Out[24]: A B C 2011-10-12 0.006204908 -0.0009503677 0.003480105

我有一个df与通常的时间戳作为索引： 2011-04-01 09:30:00 2011-04-01 09:30:10 ... 2011-04-01 09:36:20 ... 2011-04-01 09:37:30 如何创建具有相同时间戳的数据帧的列,但四舍五入到最接近的第5分钟间隔？喜欢这个： index new_col

# Python 3 class Point(tuple): def __init__(self, x, y): super().__init__((x, y)) Point(2, 3) 会导致 TypeError: tuple() takes at most 1 argument (2 given) 为什么？我该怎么做呢？ 元组是一个不可变类型.在__init__被调用

我想你可以将其分类为拼字游戏风格的问题,但是由于朋友提到英国电视测验节目倒数计时,它开始了.演出中的各种表演包括参赛者被提出了一组乱码的信件,他们必须提出最长的话.我的朋友提到的是“RAEPKWAEN”. 在相当短的时间内,我用Python鞭打了一些东西来处理这个问题,使用PyEnchant来处理字典查找,但是我注意到它真的不能扩展这些. 这是我目前所在的 #!/usr/bin/python f