定义：> sampleDF是样本数据框,具有用于查找目的的列表记录.> sampleDS是一个RDD,其中包含元素列表.> mappingFunction是在sampleDF中查找sampleDS的元素,如果它们存在于sampleDF中则映射到1,如果不存在则映射到0.我有一个映射函数如下：def mappingFunction(eleme

这是来自邮件列表的交叉帖子,希望能够更多地关注这个问题. (original post)当使用运行celery worker -p eventlet时,Celery会自动对我的代码进行猴子修补吗？docs没有提到任何关于必须进行修补的事情,official example也没有做任何明确的修补(即使gevent example也没有进行任何修补).修补程序自

我想通过网络浏览器远程访问笔记本电脑服务器,following 显示我是如何设置我的笔记本电脑服务器的：1.生成配置文件$jupyter-notebook --generate-config $ cd ~/.jupyter 2.使用以下命令创建SSL证书(Linux和Windows).req -x509 -nodes -days 365 -newkey rs

我使用Inspyred库编写了一个用于设计优化的代码及其遗传算法的实现.本质上,优化过程在单个数据结构上创建了大量变体,在我的例子中,这是一个嵌套字典.为了减少进程中使用的内存量,我一直在尝试创建某种差异字典类型,它只存储与基本字典不同的项目.其原因在于,在典型情况下,数据结构中95％的数据不会在任何变体中被修改,但数据结构的任何部分都可以包含变体.因此,出

>如果我有一个rdd,我如何理解数据在key：value中格式？有没有办法找到相同的东西 - 像type(object)告诉我一个对象的类型.我试过打印type(rdd.take(1)),但它只是说< type'list'>.>假设我有一个像(x,1),(x,2),(y,1),(y,3)的数据,我使用groupByKey和got(x,(1,2))

我想通过计算每个索引组合的值来创建特定大小的3D矩阵.矩阵中的每个值都是符号的.我到现在为止做了些什么：import numpy as np import sympy as sp var1 = np.arange(1,10,2) var2 = np.arange(1,10,2) var3 = np.arange(20,50,5) myMatrix = n

我正在尝试计算一个新列,其中包含多个组中每个组的最大值.我来自Stata背景,所以我知道Stata代码会是这样的：by group, sort: egen max = max(odds) 例如：data = {'group' : ['A', 'A', 'B','B'], 'odds' : [85, 75, 60, 65]} 然后我希望它看起来像：

我想从网站http://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1(它是货币兑换网站)废弃数据.我想从表中得到“欧元”字样,但我得到空列表.这是我的代码：from bs4 import BeautifulSoup import requests res = requests.get('http://www.x

我有一个简单的test.py文件,我想用Cython添加类型.为了保持python解释器兼容,我使用纯python模式.我补充说：import cython 然后尝试通过以下方式定义类型：d = cython.declare(cython.dict) 那么Eclipse中的python解释器在这一行上给出了一个错误： AttributeError: 'm

我有一个简单的test.py文件,我想用Cython添加类型.为了保持python解释器兼容,我使用纯python模式.我补充说：import cython 然后尝试通过以下方式定义类型：d = cython.declare(cython.dict) 那么Eclipse中的python解释器在这一行上给出了一个错误： AttributeError: 'm

我正在尝试编写一个脚本来与在线交流进行通信.“公共”请求发送至：https://yobit.net/api/3/“交易”请求发送至：https://yobit.net/tapi/我的公众要求很好.然而,我的“私人电话”会返回404错误.我的钥匙100％正确.我目前生成以下URL：https://yobit.net/tapi/activeorders/ltc_

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我正试图在叶片中绘制雷达数据,我几乎就在那里.我按照这个例子(Contour plot data (lat,lon,value) within boundaries and export GeoJSON)将我的数据转换成GeoJson格式.nb_class = 20 collec_poly = plt.contourf(lons,lats,np.array

我正试图在叶片中绘制雷达数据,我几乎就在那里.我按照这个例子(Contour plot data (lat,lon,value) within boundaries and export GeoJSON)将我的数据转换成GeoJson格式.nb_class = 20 collec_poly = plt.contourf(lons,lats,np.array

我有一个如下所示的数据框：customer_id event_date data 1 2012-10-18 0 1 2012-10-12 0 1 2015-10-12 0 2 2012-09-02 0 2

我在尝试执行Google Prediction API时收到此错误消息.raise HttpAccessTokenRefreshError(error_msg, status=resp.status) oauth2client.client.HttpAccessTokenRefreshError: invalid_grant 我的凭证详情{ 'sco

我在尝试执行Google Prediction API时收到此错误消息.raise HttpAccessTokenRefreshError(error_msg, status=resp.status) oauth2client.client.HttpAccessTokenRefreshError: invalid_grant 我的凭证详情{ 'sco

在Java中,我通常依赖org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution类来执行以下操作：>从观察到的数据中导出概率分布.>从此分布生成随机值.有没有提供相同功能的Python库？似乎scipy.stats.gaussian_kde.resample做了类似的事情,但我不确定它是否实现了与

我的python文件可以直接使用python运行：python detectIPConflict.py 但是,当PyInstaller打包的脚本时：pyinstaller --onefile detectIPConflict.py ./dist/detectIPConflict 出现错误：WARNING: No route found for IPv6 de

我的python文件可以直接使用python运行：python detectIPConflict.py 但是,当PyInstaller打包的脚本时：pyinstaller --onefile detectIPConflict.py ./dist/detectIPConflict 出现错误：WARNING: No route found for IPv6 de