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python – 如何识别嵌套字典中的最高值键?
参见英文答案 > Getting key with maximum value in dictionary?????????????????????????????????????20个作为一个python新手,我有一本字典d:d={'a':{'1':4,'2':6},'b':{'1':5,'2':10}} 我需要为每个键('a','b')找到最高值的 -
如何找到哪个文件是“启动器”Python
情况:我们知道下面将检查脚本是否已被直接调用.if __name__ == '__main__': print 'Called directly' else: print 'Imported by other python files' 问题:else子句只是一个通用子句,只要脚本没有直接调用就会运行.问题:如果没有直接调用,有没有办法获取 -
如何找到哪个文件是“启动器”Python
情况:我们知道下面将检查脚本是否已被直接调用.if __name__ == '__main__': print 'Called directly' else: print 'Imported by other python files' 问题:else子句只是一个通用子句,只要脚本没有直接调用就会运行.问题:如果没有直接调用,有没有办法获取 -
python – 从满足条件的NumPy矩阵中的每一行中取N个第一个值
我有一个numpy向量和一个numpy数组.我需要从矩阵中的每一行获取小于(或等于)向量中相应行的第一个N(比如3)值.所以如果这是我的载体:7, 9, 22, 38, 6, 15 这是我的矩阵:[[ 20., 9., 7., 5., None, None], [ 33., 21., 18., 9., 8., 7.], -
python – 在Flask重定向中测试URL参数
在成功发布到表单端点后,我使用一些URL客户端代码可以与之交互的URL参数重定向回相同的端点.@bp.route('/submit', methods=['GET', 'POST']) def submit(): form = SubmissionForm() labels = current_app.config['TRELLO_LABEL -
python – 填充枚举数组
我从困难的迁移中将enum放入我的桌面时遇到了麻烦.MVCE在这里:https://pastebin.com/ng3XcKLf(SQLAlchemy 1.2,psycopg2 2.7.3.2和postgres 10.1 - 第15行需要使用postgres URI进行修改)我阅读了有关SQLAlchemy / Postgres和Enums Arums的问题 -
python – 如何修复AttributeError:模块’numpy’没有属性’square’
我已将numpy更新为1.14.0.我使用Windows 10.我试图运行我的代码,我收到此错误: AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'square' 这是我的进口:%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import tensor -
使用SWIG包装python的C代码.无法使用cout命令
我正在尝试使用SWIG为python包装这个简单的C代码:#include 'hello.h' int helloW() { std::cout << 'Hello, World!' ; return 0; } 这里是相对标题:#include <iostream> int helloW() ; // decl 正 -
python – 使用anaconda发行版进行Web开发是否可以?
我开始学习Python,从事涉及数据的项目和后续教程,建议安装anaconda软件包,以利用随附的其他库.所以我和我很舒服,我喜欢它管理环境的方式.在过去的几个月里,我一直在用django,烧瓶自学网络,继续使用anaconda python.但是大多数时候我使用pip install安装了我需要的依赖项(在conda环境中).我从未见过任何教程或播客提到c -
python – ML的数据分离
我为Machine Learning项目导入了一个数据集.我需要在我的第一个输入图层中的每个“神经元”包含一个数字数据.但是,我一直无法做到这一点.这是我的代码:import math import numpy as np import pandas as pd; v = pd.read_csv('atestred.csv', error_bad_line -
如果区域设置不受关注,在Python中对字符串进行排序的最快方法是什么?
我试图找到一种快速的方法来在Python中对字符串进行排序,并且语言环境是一个无关紧要的问题,即我只想根据底层字节对词汇进行排序.这非常适合基数排序.这是我的MWEimport numpy as np import timeit # randChar is workaround for MemoryError in mtrand.RandomState.c -
python – 为什么三元运算符比.ts更快?
我最近发现了令人惊讶的事情.给定一个不包含密钥k的dict d,使用三元运算符尝试检索具有默认返回的项目:>>> def tern(): ... d[k] if k in d else 'foo' ... >>> timeit.timeit(tern, number=1000000) 0.1234209537506 -
python – pandas value_counts()不按降序排列
有一个数据帧,dfIndex Date Name Category 0 2017-08-09 ABC-SAP 1 1 2017-08-09 CDE-WAS 2 2 -
python – 将包含列表的嵌套字典展开到pandas DataFrame中
我有一个嵌套字典,子字典使用列表:nested_dict = {'string1': {69: [1231, 232], 67:[682, 12], 65: [1, 1]}, `string2` :{28672: [82, 23], 22736:[82, 93, 1102, 102], 19423: [64, 23]}, ... } 列表中至少有两 -
python – 如何手动确定复杂递归函数的输出
这是有问题的递归代码:def trace(a, b): if (a > b): return -1 elif (a == b): print (a * a) return a * a else: m = (a + b) / 2 return trac -
python – Spark中的PCA输出与scikit-learn不匹配
我在Spark ML中尝试PCA(主成分分析).data = [(Vectors.dense([1.0, 1.0]),), (Vectors.dense([1.0, 2.0]),), (Vectors.dense([4.0, 4.0]),), (Vectors.dense([5.0, 4.0]),)] df = spark.createDat -
python – 为什么在tensorflow中构建resnet模型时使用固定填充
Tensorflow在github中正式实现了resnet.它使用固定填充而不是普通的tf.layers.conv2d.像这样的东西:def conv2d_fixed_padding(inputs, filters, kernel_size, strides, data_format): '''Strided 2-D convolution with e -
如果它们不是一个接一个地更改,则更改重复列表项
我有一个重复的整数列表.例: 37 1 30 38 5 39 5 5 5 40 33 5 35 42 25 36 27 27 43 27 我需要将重复的数字更改为其他数字,如果它们不是一个接一个地去.新数字不应与列表中的其他数字重复.例如,上面的列表应该是这样的: 37 1 30 38 5 39 8 8 8 40 33 2 35 42 25 36 2 -
python – 当工作人员数量增加并且numpy生成大型数组时,Keras使用较少的CPU
我的代码使用了相对广泛的扩充策略,但我注意到当fit_generator(... workers = N)中的N增加时,CPU利用率不成比例.我有一个4核CPU.>当N = 1时,htop显示约105%的使用率>当N = 2时,htop显示约202%的使用率>当N = 3时,htop显示约287%的使用率>当N = 4时,htop显示 -
python – 为什么运行“setup.py test”运行我的控制台脚本?
我非常简单的示例项目包含:addtest/ setup.py addtest/ __init__.py __main__.py app.py 我的app.py只是:def main(): raise SystemExit('Command line entry point called.') 我的__main__.py