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Python多线程编程(四):使用Lock互斥锁
前面已经演示了Python:使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python:使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数,这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程,现在我们考虑 -
Python多线程编程(六):可重入锁RLock
考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取。 -
Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例
一、多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 -
Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例
一、多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 -
Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了,也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁,但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所 -
尝试使用Python多线程抓取代理服务器IP地址的示例
这里以抓取http://www.proxy.com.ru站点的代理服务器为例,代码如下: #!/usr/bin/envpython -
写了个监控nginx进程的Python脚本
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:ret=os.popen(\'ps-Cnginx-opid,cmd\').readlines()iflen(ret)<2:print\"nginxprocesskilled,restartingservicein3seconds.\ -
linux系统使用python监控apache服务器进程脚本分享
crtrl.py监控Apache服务器进程的Python脚本 复制代码代码如下:!/usr/bin/envPythonimportos,sys,time -
使用Python的Supervisor进行进程监控以及自动启动
做服务器端开发的同学应该都对进程监控不会陌生,最近恰好要更换uwsgi为gunicorn,而gunicorn又恰好有这么一章讲进程监控,所以多研究了下。 -
python实现进程间通信简单实例
本文实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法,具体方法如下: 该实例采用socket实现,与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX,socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX -
Python进程通信之匿名管道实例讲解
匿名管道 管道是一个单向通道,有点类似共享内存缓存.管道有两端,包括输入端和输出端.对于一个进程的而言,它只能看到管道一端,即要么是输入端要么是输出端. -
python执行子进程实现进程间通信的方法
本文实例讲述了python执行子进程实现进程间通信的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: -
Python守护进程(daemon)代码实例
#-*-coding:utf-8-*- importsys,os \'\'\'将当前进程fork为一个守护进程 注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了 -
python实现的守护进程(Daemon)用法实例
本文实例讲述了python实现的守护进程(Daemon)用法。分享给大家供大家参考。具体如下: -
Python守护进程用法实例分析
本文实例讲述了Python守护进程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: -
Python守护进程用法实例分析
本文实例讲述了Python守护进程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: -
Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例
queue和pipe的区别:pipe用来在两个进程间通信。queue用来在多个进程间实现通信。此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法。 -
Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例
queue和pipe的区别:pipe用来在两个进程间通信。queue用来在多个进程间实现通信。此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法。 -
python多进程操作实例
由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在pyt -
python多进程操作实例
由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在pyt