假设我有一个PID,比如555.我想看看那个pid是否正在运行或已经完成.我可以检查/ proc /但我在生产环境中无法访问它.什么是最好的方法来做到这一点,缺少像打开管道到“ps”的东西？最佳答案使用信号编号为0的os.kill()函数.如果进程pid存在,则调用将成功,否则将引发OSError异常：try: os.kill(pid, 0)

我有一个csv文件中的数据结构如下： Subject group Result1 Result2... ResultN 101 a .5 .1 .2 103 b .1 .2 .5

当我编程时,我喜欢给我的变量非常有意义的名字.根据我的理解,在C和其他编译语言中,这两行完全等价：第1行：bool a = true; 第2行：bool bob_likes_very_much_to_eat_strawberry_on_friday_evening = true; 原因是：它将被编译,变量名称在进程中丢失(？).另一方面,这就是我要问的,似乎

这个问题有点哲学. Python 2中有一个出色的itertools模块,特别是为Python内置函数(如map,filter,zip或slice)提供了生成器等价物.等价物分别称为imap,ifilter,izip和islice.据我所知,他们名字中的前缀i意味着我是演员.但是xrange也有同样的东西：它相当于范围返回生成器对象而不是大型列表.那么,为什

我正在学习python的随机模块.我知道它会生成伪随机数.其核心思想是使用高频时钟作为种子然后使用函数来产生“看起来像随机数”.据我所知,甚至不可能在现实世界中产生真实的随机数.但我知道Unix随机生成器已经引入了一些其他因素,如鼠标移动轨迹参数,IO响应时间,为其随机数生成器函数引入不确定性.通过它我们可以获得比普通伪随机数更好的随机数.预测起来要困难得多

参见英文答案 > Importing packages in Python????????????????????????????????????5个当我尝试使用matplotlib的pyplot时：import matplotlib print matplotlib.pyplot # just checking 它给了我AttributeError

我有一个包含两列和一十多万个元素的DataFrame.In [43]: df.head(10) Out[43]: localtime ref 4 2014-04-02 12:00:00.273537 139058754703810577 5 2014-04-02 12:00:02.

我是Python新手并尝试通过套接字通信创建一个发送脚本的电子邮件,但似乎无法用dkimpy lib签名.我在网上尝试了几个例子但是在运行dkim.sign时都返回了相同的错误：File 'C:\Python34\lib\re.py', line 196, in split return _compile(pattern,flags).split(strin

在R中,我可以直接使用API??绘制对应于CART模型的决策树的图形表示.例如prp会产生类似的东西但我找不到任何类似的API用于Python中的等效功能.例如,尽管我可以告诉sklearn的RandomForestClassifier和DecisionTreeClassifier都没有方法或绘图树.如何在Python中获得CART或随机林树的图形表示？最佳

我希望使用Python以与在R中相同的方式预处理文档语料库.例如,给定初始语料库,语料库,我想最终得到一个预处理语料库,该语料库对应于使用以下语句生成的语料库R代码：library(tm) library(SnowballC) corpus = tm_map(corpus, tolower) corpus = tm_map(corpus, removePu

当我尝试通过以下方式在rbf内核SVM中搜索最佳C和gamma时：params = dict(C = C_range, gamma = gamma_range) clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params, cv = 5) 它返回错误,表示C不是OneVsRestClassifier的参数.那么使

我刚刚遇到一个正在运行的应用程序的一些unicode错误,每次都要处理非常奇怪的字符串,最近,P?nar Kars?yaka 在我的开发环境中(Aptana w.PyDev on Mavericks Mac上有一个最新的自制软件安装),处理这个字符串不会产生错误,并打印到控制台P\u0131nar Kars\u0131yaka v Torku Selcuk

我如何绘制线性回归结果用于大熊猫的线性回归？import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) one = ols(y=df[

我很困惑为什么R和statsmodels中的逻辑回归模型不一致.如果我在R中准备一些数据# From https://courses.edx.org/c4x/MITx/15.071x/asset/census.csv library(caTools) # for sample.split census = read.csv('census.csv') set

在Python中,使用此函数(使用东部标准时间(EST)与am / pm,应以3种时间格式输出.中央时间(CT),山地时间(MT)和太平洋时间(PT)都在正确的上午/下午)：def time_in_24h(time,time_day): #time is eastern time ''' (number, str)--> number This fun

我是StackOverflow的新手,我对Python非常陌生.我的问题是这个......我需要写一个双和,如下：动机是这是对用于大地水准面的重力势的角度修正.>我写这笔钱很困难.并且,在你说“去这样一个这样的资源”或者对我不耐烦之前,这是我第一次完成编码/编程/不管这是什么.>这是一个使用“for”循环的好地方吗？>我有两个索引(n,m)

有时,方法的kwargs数量会增加到我认为应该重构的水平.例：def foo(important=False, debug=False, dry_run=False, ...): .... sub_foo(important=imporant, debug=debug, dry_run=dry_run, ...) 我目前的首选解决方案clas

我正在使用AudioLazy Library来提取一些音频功能.lpc function(线性预测编码)在时域中接收块,并返回白化LPC滤波器(ZFilter)filt = lpc(intensity, order=16) # Analysis filter gain = 1e-2 # Gain just for alignment with DFT (ga

我有这个访问ManyToManyField的奇怪问题.我有以下型号.class Link(models.Model): title = models.CharField(max_length = 200) url = models.URLField(unique = True) tags = models.ManyToManyFiel

从Painless Streaming Plots with Bokeh开始,它显示了如何流式传输单个变量的实时数据.如何在有多个y变量的地方流多行.import time from bokeh.objects import GlyphRenderer renderer = [r for r in curplot().renderers if isinsta