进程使用的实际经过时间（墙上时钟），以秒为单位。
要使用抑制的stdout / stderr运行子进程并获取经过的时间：
#!/usr/bin/env python
import os
import time
from subprocess import check_call, STDOUT
DEVNULL = open(os.devnull, 'wb', 0)
start = time.time()
check_call(['sleep', '1'], stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)
print("{:.3f} seconds".format(time.time() - start))
timeit.default_timer是time.time在Python 2上的POSIX上使用的，因此您应该有一个有效的时间，除非您的使用timeit不正确。
resource模块返回的信息 不 包括“实时”时间，但是您可以使用它来获取“用户”和“ sys”时间，即“进程在用户模式下花费的cpu秒总数”。 和 “进程在内核模式下花费的cpu秒总数”。 相应地：
#!/usr/bin/env python
import os
import time
from subprocess import Popen, STDOUT
DEVNULL = open(os.devnull, 'wb', 0)
start = time.time()
p = Popen(['sleep', '1'], stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)
ru = os.wait4(p.pid, 0)[2]
elapsed = time.time() - start
print(" {:.3f}real {:.3f}user {:.3f}system".format(
elapsed, ru.ru_utime, ru.ru_stime))
您可以使用 子进程 以可移植的方式 运行子进程并运行 其他信息（cpu，内存，网络连接，线程，fds， 子进程等） 来psutil.Popen获取 子进程 。
为了进行测试（以确保time.time()基于解决方案的结果相同），您可以捕获/usr/bin/time输出：
#!/usr/bin/env python
import os
from collections import deque
from subprocess import Popen, PIPE
DEVNULL = open(os.devnull, 'wb', 0)
time_lines_count = 1 # how many lines /usr/bin/time produces
p = Popen(['/usr/bin/time', '--format=%e seconds'] +
['sleep', '1'], stdout=DEVNULL, stderr=PIPE)
with p.stderr:
q = deque(iter(p.stderr.readline, b''), maxlen=time_lines_count)
rc = p.wait()
print(b''.join(q).decode().strip())
或将-o选项与命名管道一起使用：
#!/usr/bin/env python
import os
from contextlib import contextmanager
from shutil import rmtree
from subprocess import Popen, STDOUT
from tempfile import mkdtemp
DEVNULL = open(os.devnull, 'wb', 0)
@contextmanager
def named_pipe():
dirname = mkdtemp()
try:
path = @R_419_1325@.join(dirname, 'named_pipe')
os.mkfifo(path)
yield path
finally:
rmtree(dirname)
with named_pipe() as path:
p = Popen(['/usr/bin/time', '--format=%e seconds', '-o', path] +
['sleep', '1'], stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)
with open(path) as file:
time_output = file.read().strip()
rc = p.wait()
print(time_output)
602392714
清零编程群