背后的想法StandardScaler是它将转换您的数据，使其分布的平均值为0，标准差为1。 对于多变量数据，这是按功能进行的（换句话说，独立于数据的每一列） 。 给定数据的分布，数据集中的每个值都将减去平均值，然后除以整个数据集（或多变量情况下的特征）的标准差。
谁能解释我StandardScaler？
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