对于线性核，决策边界为y = w * x + b，从点x到决策边界的距离为y / || w ||。
y = svc.decision_function(x)
w_norm = np.linalg.norm(svc.coef_)
dist = y / w_norm
对于非线性内核，无法获得绝对距离。但是您仍然可以将结果decision_funcion用作相对距离。
SKLearn：获取每个点到决策边界的距离？
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