sympy的Matrix类支持模逆。这是模5的示例：
from sympy import Matrix, pprint
A = Matrix([
[5,6],
[7,9]
])
#Find inverse of A modulo 26
A_inv = A.inv_mod(5)
pprint(A_inv)
#Prints the inverse of A modulo 5:
#[3 3]
#[ ]
#[1 0]
该rref查找行还原梯形形式方法支持一个关键字iszerofunction，指示哪些条目内的矩阵应当为零来处理。尽管我不确定，但我相信预期用途是为了保持数值稳定性（将小数设为零）。我已将其用于模块化缩减。
这是模5的示例：
from sympy import Matrix, Rational, mod_inverse, pprint
B = Matrix([
[2,2,3,2,2],
[2,3,1,1,4],
[0,0,0,1,0],
[4,1,2,2,3]
])
#Find row-reduced echolon form of B modulo 5:
B_rref = B.rref(iszerofunc=lambda x: x % 5==0)
pprint(B_rref)
# Returns row-reduced echelon form of B modulo 5, along with pivot columns:
# ([1 0 7/2 0 -1], [0, 1, 3])
# [ ]
# [0 1 -2 0 2 ]
# [ ]
# [0 0 0 1 0 ]
# [ ]
# [0 0 -10 0 5 ]
这是正确的，除了由返回的矩阵中rref[0]仍包含5和小数。通过采用mod并将分数解释为模数逆来处理此问题：
def mod(x,modulus):
numer, denom = x.as_numer_denom()
return numer*mod_inverse(denom,modulus) % modulus
pprint(B_rref[0].applyfunc(lambda x: mod(x,5)))
#returns
#[1 0 1 0 4]
#[ ]
#[0 1 3 0 2]
#[ ]
#[0 0 0 1 0]
#[ ]
#[0 0 0 0 0]
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