如果您确实受到计算的限制，那么使用多处理模块可能是最轻巧的解决方案（就内存消耗和实现难度而言）。
如果您受I / O约束，那么使用线程模块通常会给您带来良好的效果。确保使用线程安全存储（例如Queue）将数据移交给线程。否则，将它们生成时交给他们的唯一的一条数据。
PyPy专注于性能。它具有许多可帮助进行计算绑定处理的功能。他们还支持软件事务存储，尽管这还不是生产质量。答应的是，您可以使用比多处理更简单的并行或并发机制（这有一些尴尬的要求。）
无堆栈Python也是一个好主意。如上所述，stackless具有可移植性问题。空载燕子是有前途的，但现在已不复存在。Pyston是另一个专注于速度的（未完成的）Python实现。它采用的方法不同于PyPy，可能会产生更好（或略有不同）的加速。
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