用途numpy.add.at：
>>> import numpy as np
>>> A = np.array([1,2,3])
>>> B = np.array([10,20,30])
>>> I = np.array([0,1,1])
>>>
>>> np.add.at(A, I, B)
>>> A
array([11, 52, 3])
或者，np.bincount：
>>> A = np.array([1,2,3])
>>> B = np.array([10,20,30])
>>> I = np.array([0,1,1])
>>>
>>> A += np.bincount(I, B, minlength=A.size).astype(int)
>>> A
array([11, 52, 3])
哪个更快？
依靠。在这个具体示例中，add.at速度似乎稍快一些，大概是因为我们需要在bincount解决方案中转换类型。
如果OTOHA并B为floatD类，然后bincount会更快。
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