在Appengine中,我试图自动计算属性值并与对象一起存储. 我有一个类,矩形,它有宽度,高度和面积.显然该区域是宽度和高度的函数,但我希望它是一个属性,因为我想用它来进行排序.所以我尝试修改put()函数以在存储Rectangle时隐藏该区域,如下所示： class Rectangle(db.Model): width = db.IntegerProperty() heig

我是一个 python初学者,并且想知道什么是pythonic方式来编写实用程序函数？与在 Java / C中一样,创建一个实用程序类并在其中包含方法或在模块内部编写函数？该函数用于同一模块中的各个类. 模块中不同类和函数使用的变量的相同问题.我可以将它们放在实用程序类中,或者在模块内部定义它们.什么是pythonic？有人请指导我. 我支持在类中编写它们的唯一论点是它使它更具有针对性. 欢迎使用

我在header.h中定义了一个结构,如下所示： typedef struct { .... int icntl[40]; double cntl[15]; int *irn, *jcn; .... 当我使用这种结构初始化一个对象时,我可以访问整数/双精度但不能访问数组. >> st.icntl <Swig Object of type 'int *

使用 Python中的os模块,我们可以通过dict os.environ轻松访问环境变量.但是,我发现os.environ不仅包含变量,还包含全局定义的shell函数(例如,来自模块软件包). 是否可以从Python中找出os.environ中的给定条目是否实际上是函数而不是变量？请注意,首选的是shell无关的解决方案,但我也可以选择Bash特定的解决方案. 此功能是特定于bash的,因此对导

我今天使用git提取了最新的代码,我收到以下错误： ImportError at / cannot import name Like 这可能与循环导入有关.我检查了回溯： Traceback: File "/Library/Python/2.7/site-packages/Django-1.4.1-py2.7.egg/django/core/handlers/base.py" in get_res

您可能已经意识到,HTTP服务器通常会发送的不仅仅是session_id cookie;但是,httplib2使用字典处理cookie,如下所示： response, content = http.request(url, 'GET', headers=headers) headers = {'Cookie': response['set-cookie']} url = 'http://www

我是 python的新手,我通常编写代码作为结束的手段,而不是作为“编码器”.我喜欢python通过库包含的所有功能,我喜欢python中固有但无形的力量. (例如,面向对象,但仍然是相对编写脚本的结构,用于制作类等) ????但是我一直遇到无法找到完整文档的情况,只有在发现我意外创建的问题后才能找到指向相应文档的指针.到目前为止,我只找到了以下相应文档的参考资料： PEP 0008 PEP 02

我想在 python中实现kruskal的算法,我该如何去表示树/图,以及我应该采用哪种方法来检测周期？ 表达它的最简单的方法(在我看来)是通过使用数组列表的dict： graph = {} graph[node_id] = [other_node_id for other_node_id in neighbors(node_id)] 寻找周期的一种简单方法是使用BF或DF搜索： def df(n

我有相当嘈杂的数据,我正试图找出信号的高低信封.它有点像MATLAB中的这个例子： http://uk.mathworks.com/help/signal/examples/signal-smoothing.html 在“提取峰值信封”中. Python中是否有类似的功能可以做到这一点？我的整个项目都是用Python编写的,最糟糕的情况我可以提取我的numpy数组并将其抛入MATLAB并使用该示例

我想测试一个异常是否被提出如何做到这一点？ 在我的models.py我有这个功能,我想测试的一个： def validate_percent(value): if not (value >= 0 and value <= 100): raise ValidationError('error') 在我的tests.py中我尝试过： def test_validate_percen

我有这个while循环,我想知道它们是否是一种更加 pythonic的方式来编写它： k = 1 while np.sum(s[0:k]) / s_sum < retained_variance: k += 1 s是一个numpy向量.谢谢！ 可能不是最有效的解决方案,但如果需要搜索大多数阵列,则速度很快： import numpy as np ss = np.cumsum(s) #

参见英文答案 > Convert png to jpeg using Pillow in python????????????????????????????????????3个 我正在学习使用’枕头5.0’后面的书’用Python自动化无聊的东西’ 有关图像对象的信息 In [79]: audacious = auda In [80]: print(audacious.format, audac

我在使用Django的Web应用程序上做了一些i18n,它使用gettext作为其i18n基础.似乎一个明显的想法是,翻译应该存储在数据库中,而不是很难做,但文件系统上的po文件仍然被使用.为什么是这样？ 我目前的怀疑是,开发数据库备份的好处远远超过了gettext作为一个完整的包的可靠性/熟悉度.是否有其他重要的原因继续存储在文件系统上的翻译？ 表现是主要原因. Gettext没有使用数据库,因

问题 我已经用不同的方式玩(在Python 2.7中),从语料库或字符串列表中提取(单词,频率)元组列表,并比较其效率.据我所知,在正常情况下,一个未排序的列表,收集模块中的Countermethod优于任何我在别处找到的东西,但似乎并没有太多优势一个预先排序的列表,我已经提出了在这种特殊情况下很容易击败的方法.那么简而言之,有没有什么内置的方式来通知柜台呢,这个事实呢已经列出了一个列表来进一步加

我正在尝试返回索引的元组(下面的人名)和下面’％’列的最大值. 当我创建一个Dataframe并尝试 df['%'].max() Pandas总是只返回值而不是索引.但是,我想从索引的键值对和’％’列中的最大值创建一个元组.我确定这是一个新手问题,谢谢你的帮助！ 这是一些示例数据： Points_Scored Possible_Points % Favoriate Food

我需要将24个pandas数据框(140列x 400行)导出到Excel,每个都放到不同的工作表中. 我正在使用pandas的内置ExcelWriter.运行24个场景,需要： 写入.xls文件51秒(使用xlwt) 写入.xlsx文件需要86秒(使用XlsxWriter) 141秒写入.xlsm文件(使用openpyxl) 只运行程序21秒(无Excel输出) 写入.xls的问题是电子表格中没有

我有一个输入文件,其中包含一个包含许多五位数ID的 javascript代码.我希望将这些ID放在以下列表中： 53231,53891,72829 etc 这是我的实际python文件： import re fobj = open("input.txt", "r") text = fobj.read() output = re.findall(r'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-

我正在尝试使用Bcrypt加密用户在注册时提供的密码,然后使用Bcrypt验证用户在登录时存储在数据库中的散列版本时提供的密码. 有关如何通过Django docs安装Bcrypt的一些非常好的文档,但它们实际上并没有向您展示如何使用Bcrypt来散列密码或使用其他命令. 你需要从某个地方导入Brcrypt吗？如果是这样,它的正确语法是什么？散列密码和将散列密码与非散列密码进行比较的语法是什么？

我想为我的 Python应用程序分配一个全局热键,在Gnome中运行.我怎么做？所有我能找到的是两年前的帖子说,好吧,几乎没有:-) 查看Deskbar源代码 – 他们这样做; afaik,他们召集了一个与X11交互的C库来完成这项工作

我正在使用Sublime Linter,无法通过以下设置获得PEP 8(W191). 为什么？ { "color_scheme": "Packages/Color Scheme - Default/Mac Classic.tmTheme", "fold_buttons": false, "font_face": "SourceCodePro-Regular", "f