我用这个目录结构创建了一个 python web应用程序： # cd /usr/local/www/myapp modules layout __init__.py layout.py packages public myapp.wsgi 我把PYTHONPATH设置为： /usr/local/www/myapp/modules:/usr/local/ww

我正在使用 python在xml文档中创建一个元素,然后将其作为文档的FIRST CHILD插入.所以,如果我创建一个名为newChild的元素,我会想要像这样的xml …… <root> <childA></childA> <childB></childB> <childC></childC> </root> 成为… <root> <newChild></newChild>

我正在访问一个非常大的Pandas数据帧作为全局变量.通过 joblib并行访问此变量. 例如. df = db.query("select id, a_lot_of_data from table") def process(id): temp_df = df.loc[id] temp_df.apply(another_function) Parallel(n_jobs=8)

我在pandas中有一个数据帧,我的目标是将数据帧的每一行写为新的json文件. 我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事. 有什么想法吗？ Pandas DataFrames有一个to_json方法,它将为您完成： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generate

我看到很多 Python脚本在一个类中使用Threads,并且很多它们使用threading.Event().例如： class TimerClass(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.event = threading.Event()

我有一个列表的三项元组列表(PIL. Image.getdata()). 我该怎么做：从这个列表中构建一个PIL.Image对象？ getdata()的输出不包括图像格式或大小,因此您需要保留它们(或以其他方式获取信息).然后使用 putdata()方法执行此操作： # get data from old image (as you already did) data = list(oldimg.

我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现 skimage.transform.rotate函数明显慢于PIL的Image.rotate. 作为一个粗略的比较,使用skimage在~1000×1000像素图像上旋转大约需要2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒： import time from PIL import Image import numpy as np fr

参见英文答案 > Can you make multiple “if” conditions in Python? ????????????????????????????????????6个 所以我在python 3.1.5中编写了一些代码,要求有一个以上的条件才能发生.例： def example(arg1, arg2, arg3): if arg1 == 1: if

我有一些看起来像这样的代码： d = {'foo': True, 'bar': 42, 'baz': '!'} a = {'foo': d['foo'], 'bar': d['bar']} b = {'foo': d['foo'], 'baz': d['baz']} c = {'bar': d['bar'], 'baz': d['baz']} 当然有更好的方式来表达这一点.我实际上阅读了文档,希

我注意到芹菜已经将任务发送到多个队列,两个队列中的工作人员一直在执行任务. 我的队列定义是： CELERY_QUEUES = ( Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'), Queue('client1', Exchange('client1'), routing_key='client1'),

如何在 python中将我的日期字符串转换为datetime.timedelta()？ 我有这个代码： import datetime date_select = '2011-12-1' delta = datetime.timedelta(days=1) target_date = date_select + delta print target_date 提前致谢 … 您不会将date_se

我目前正在使用singpath.com来练习我的 python,但是我遇到了一个问题： 数字a是b的幂,如果它可被b整除,a / b是b的幂. 编写一个名为is_power的函数,它接受参数a和b,如果a是b的幂,则返回True. def is_power(a,b): c = a/b if (((a%b) == 0) and ((c%b) == 0)): retur

我正在执行大量这些计算： A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用： n = 30000 A = np.random.randint(0, 1000, n) A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出不是更高效的bitarray或np.packedbits

我使用Numpy在 Python中有以下代码： p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值？ 使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags.(取决于 format你想要稀疏矩阵

Python,通过它的readline绑定允许很好的命令行自动完成(如 here中所述). 但是,完成似乎只在字符串的开头起作用.如果要匹配字符串的中间或结尾,则readline不起作用. 我想在命令行python程序中自动完成字符串,方法是将我输入的内容与可用字符串列表中的任何字符串进行匹配. >我想要的自动填充类型的一个很好的例子是当你输入To字段时在GMail中发生的类型.如果您输入其中一个

我需要字符串子集的所有组合.另外,长度为1的子集之后只能是长度> 1的子集.例如对于字符串4824,结果应该是： [ [4, 824], [4, 82, 4], [48, 24], [482, 4], [4824] ] 到目前为止,我设法检索所有可能的子集： length = len(number) ss = [] for i in xrange(length):

当我在uwsgi中运行Flask应用程序时,后台线程和应用程序功能在查询相同队列的大小时会看到不同的值. 组件 >具有thread-safe queue的Flask应用程序. > GET调用返回队列大小. > POST调用向队列中添加一个元素. >后台线程打印队列大小 问题 当应用程序是从shell使用python tester.py时,我得到预期的结果： 2014-06-07 14:20:50.

我试图通过点安装一些图书馆,但我有一些问题. 当我尝试安装一些我需要我的项目我得到这个消息： $sudo pip install dj-database-url==0.2.0 Downloading/unpacking dj-database-url==0.2.0 Downloading dj-database-url-0.2.0.tar.gz Cleaning up... setuptool

我有两个赤道坐标(ra,dec)和(ra_0,dec_0)位于距离r和r_0的源,我需要计算它们之间的3D距离. 我使用两种方法,据我所知,应该给出相同的结果,但不是. 第一种方法是应用astropy的separation_3d功能.第二种方法是使用表达式给出两个具有球面坐标的源之间的距离： 如here所示. 在下面的MCVE中,返回的值是： 91.3427173002 pc 93.8470493

在我的Flask应用程序中,在main.py文件中,我定义了： from flaskext.babel import gettext .... def somefun(): return render_template('some.html', messages=messages) 在模板文件some.html中,我用过： <input type='text' name='keywords