基本上,在SDL或OpenGL游戏或应用程序中如何处理非西方输入？谷歌搜索显示http://sdl-im.csie.net/,但似乎不再维护或可用.只是为了查看我必须使用的页面Google cache.为了澄清,我在向用户显示非西方语言文本的应用程序方面没有任何问题.这是一个已解决的问题.有许多可用的unicode字体,以及将文本处理为字形然后进入显示表面的

我正在研究测试一些命令行实用程序的框架.我想创建一些类来更容易地保存不同类型的信息.Python对我来说相当新,所以我不确定你将如何处理这个问题.您是否将所有类保存在主脚本的一个文件中,或者可以将它们分成自己的文件并在主脚本中使用它们.如何创建多个类并在单个脚本中使用它们的范例是什么？重复How many python classes should I pu

如何为使用pyInstaller,py2exe或类似工具创建的独立可执行文件创建一个好的插件引擎？我没有使用py2exe的经验,但是pyInstaller使用导入钩子从它的压缩存储库导入包.当然,我能够动态导入另一个用pyInstaller创建的压缩存储库并执行代码 - 这可能是一个简单的插件引擎.当插件(这是动态导入的)使用原始存储库中不存在的库(从未导入

背景通过列表推导式我们可以直接创建出一个列表，但是受到内存的限制，我们不可能创造出一个无限大的列表。而且创建一个有200万个元素的列表，会占用很大的内存空间，而这个时候我们仅仅需要访问列表中几个元素，那么后面的元素就占用着空间就是一种浪费的行为。那么我们可不可以用几

我目前正在浏览Redland的Python绑定,并且还没有找到一种通过它在存储引擎上进行事务处理的简洁方法.我在低级Redland模块中发现了一些模型事务：import RDF, Redland storage = RDF.Storage(...) model = RDF.Model(storage) Redland.librdf_model_transa

我正在用Python编写一个Web应用程序,供教师和学生在课堂上使用.它将从托管网站运行,但我也希望人们能够下载他们可以在本地安装的自包含应用程序,如果他们想要更高的性能,或者他们根本不会在教室中提供Internet连接.用户无法管理诸如“首先安装Python,然后安装依赖项,下载.tar.gz存档并在命令行中输入这些命令......”之类的指令.我需要能够

您可以将IPython shell嵌入到应用程序中,以便在前台启动shell.有没有办法在python应用程序中嵌入telnet服务器,以便您可以telnet到某个端口并启动远程IPython shell？有关重定向IPython的输入/输出流或如何将其连接到telnet服务器库的任何提示或者可用于实现此目的的其他库的建议都非常感谢.最佳答案Python包括

我正在尝试为在pathlib.Path上调用open方法的函数编写单元测试.我能够成功地模拟open方法而没有问题,但验证函数是否具有正确的行为是困难的.请参阅以下示例代码：def test_my_function(self): with patch.object(Path, 'open') as mock_open: my_func

我有两个型号,机器和设备class Machine(models.Model): pass class Device(models.Model): machine = models.ForeignKey(Machine, related_name='devices') 现在在Django Admin,在机器更改页面中,我希望能够添加1-N设

我有一个数据帧id store address 1 100 xyz 2 200 qwe 3 300 asd 4 400 zxc 5 500 bnm 我有另一个数据帧df2serialNo store_code warehouse 1

我附上了截图以帮助解释.我有一个从克利夫兰心脏数据集中提取的数据框,该数据集占用76列并将它们放入7列,并将其他列包装到下一行.我试图弄清楚如何将该数据帧变为可读格式,如右侧的数据框所示.变量xyz将始终相同,但我列出的其他字母变量将不同.我以为我可以使用data.loc [：,：'xyz']开始,但我不知道从哪里开始：data = pd.read_csv(

我正在尝试构建一个用于识别七段显示的OCR,如下所述使用开放式CV的预处理工具我在这里得到它现在我正在尝试按照本教程 - https://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/但就此而言digitCnts = contours.sort_cont

CustID UsageDate EnergyConsumed 0 17111 2018-01-01 00:00:00 1.095 1 17111 2018-01-01 01:00:00 1.129 2 17111 2018-01-01 02:00:00 1.165 3 171

我正在尝试用Python创建一个简单的线性模型,不使用库(numpy除外).这就是我所拥有的import numpy as np import pandas np.random.seed(1) alpha = 0.1 def h(x, w): return np.dot(w.T, x) def cost(X, W, Y): totalCos

我有一些整数列表,如：l1 = [8,9,8,9,8,9,8], l2 = [3,4,2,4,3] 我的目的是把它切成最小的重复片.所以：output_l1 = [8,9] output_l2 = [3,4,2,4] 每次序列未完全完成的最大问题.所以没有 'abcabcabc' 只是 'abcabcab'. 最佳答案def shortest_r

我正在寻求从matplotlib迁移到plotly,但似乎情节上并没有与pandas良好的集成.例如,我正在尝试制作一个指定箱数的加权直方图：sns.distplot(df.X, bins=25, hist_kws={'weights':df.W.values},norm_hist=False,kde=False) 但我没有找到一个简单的方法来做到这一点

我想将“Genre”功能散列为6列,并将“Publisher”分别添加到另外6列中.我想要下面的东西： Genre Publisher 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 Platform Nintendo 0.0 2.0 2.0 -

我使用hyperopt优化了我的keras模型.现在我们如何将最佳优化的keras模型及其权重保存到磁盘.我的代码：from hyperopt import fmin, tpe, hp, STATUS_OK, Trials from sklearn.metrics import roc_auc_score import sys X = [] y = []

我有两组由两组数组定义的曲线：(x1,y1)和(x2,y2),我想用多边形填充它们.所有数组的长度相同,但x1和x2包含不同的值.plt.fill_between(x,y1,y2)要求两条曲线共享相同的x数组.我怎么做像fill_between(x1,y1,x2,y2)这??样的东西？例如,如果：x1 = np.array([1.0,2.0,3.0,4.0,

>我有一个在文件中查找数字的正则表达式.>我把结果放在一个列表中问题是它为每个找到的单个数字在新行上打印每个结果.它也忽略了我创建的列表.我想要做的是将所有数字放在一个列表中.我使用了join()但它不起作用.代码：def readfile(): regex = re.compile('\d+') for num in regex.fin