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Python中第三方库Requests库的高级用法详解
一、Requests库的安装 利用pip安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。 -
python3 requests中使用ip代理池随机生成ip的实例
啥也不说了,直接上代码吧! #encoding:utf-8 importrequests#导入requests模块用于访问测试自己的ip -
Python操作MySQL数据库的方法
pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。 下载安装 pip3installpymysql -
Python中实现常量(Const)功能
python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能 -
Python+pandas计算数据相关系数的实例
本文主要演示pandas中DataFrame对象corr()方法的用法,该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数(包括pearson相关系数、KendallTau相关系数和spearman秩相关)。 -
Python统计python文件中代码,注释及空白对应的行数示例【测试可用】
本文实例讲述了Python实现统计python文件中代码,注释及空白对应的行数。分享给大家供大家参考,具体如下: -
使用python统计文件行数示例分享
复制代码代码如下:importtime defblock(file,size=65536):???whileTrue:???????nb=file.read(size)???????ifnotnb:?&n -
浅谈dataframe中更改列属性的方法
在读取文件时将整数变量读成了字符串,或者需要转换列属性时,通过方法astype -
Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法
PythonDataFrame如何设置列表字段/元素类型? 比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图: -
python pandas中对Series数据进行轴向连接的实例
有时候我们想要的数据合并结果是数据的轴向连接,在pandas中这可以通过concat来实现。操作的对象通常是Series。 -
浅谈Pandas中map, applymap and apply的区别
1.apply() 当想让方程作用在一维的向量上时,可以使用apply来完成,如下所示 In[116]:frame=DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list(\'bde\'),index=[\'Utah\',\'Ohio\',\'Texas\',\'Oregon\']) -
python pandas修改列属性的方法详解
使用astype如下: df[[column]]=df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例: importpandasaspd -
Python中跳台阶、变态跳台阶与矩形覆盖问题的解决方法
前言 跳台阶、变态跳台阶、矩形覆盖其实都和斐波那契数列是一类问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 -
python 对txt中每行内容进行批量替换的方法
如下所示: f=open(\'./val.txt\') lines=f.readlines()#整行读取 f.close() forlineinlines: rs=line.rstrip(\'\\n\')#去除原来每行后面的换行符,但有可能是\\r或\\r\\n -
Python批量修改文件后缀的方法
近期下载了很多各种教程,但是不幸的是后缀名都是\".mp4\",而本人喜欢\".rmvb\"后缀,由于有轻微洁癖,受不了后面的\".mp4\"缀,但是手动修改又太过繁琐,所以用近期刚学的Python来偷懒吧!??:) -
python统计字母、空格、数字等字符个数的实例
如下所示: #-*-coding:utf-8-*- #要求:输入一行字符,分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。 -
Python 除法小技巧
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python 简易计算器程序,代码就几行
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用python实现批量重命名文件的代码
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Python运行的17个时新手常见错误小结