是，有一点不同。尽管在Python 3中，所有对象都是的实例（object包括object自身），但只有Any文档指出类型检查器应忽略返回值。
该Any类型文档字符串指出对象是类的子类Any，反之亦然：
>>> import typing
>>> print(typing.Any.__doc__)
Special type indicating an unconstrained type.
- Any object is an instance of Any.
- Any class is a subclass of Any.
- As a special case, Any and object are subclasses of each other.
然而，适当的typechecker（一个超越isinstance()检查，并且检查对象如何被实际 使用 中的功能）可以容易地反对object，其中Any总是接受。
从Any类型文档中：
请注意，将类型的值分配给Any更精确的类型时，不会执行任何类型检查。
和
将的行为Any与的行为进行对比object。类似于Any，每种类型都是的子类型object。但是，与Any相反，情况并非如此：object不是其他所有类型的子类型。
这意味着，当值object的类型为时，类型检查器将拒绝对其执行的几乎所有操作，并将其分配给更专门类型的变量（或将其用作返回值）是类型错误。
从mypy文档部分 Any vs. object ：
该类型object是另一种类型，可以将任意类型的实例作为值。与不同Any，object是普通的静态类型（类似于ObjectJava），并且对象值仅接受对所有类型均有效的操作。
object可以投给一个更具体的类型，而Any实际上意味着任何事情都会发生 ，并从任何使用对象的类型检查脱离（即使你后来这样一个对象分配给一个名字 是 typechecked）。
通过接受list，您已经将函数绘制到一个没有类型的角落，归结为与相同List[Any]。类型检查器在 那里脱离 ，返回值不再重要，但是由于您的函数接受包含Any对象的列表，因此Any此处将是正确的返回值。
为了正确地参与类型检查的代码，您需要将输入标记为List[T]（通用类型的容器），以使类型检查器能够关心返回值。在您的情况下，这是T因为您正在从列表中检索值。T从创建TypeVar：
from typing import TypeVar, List
T = TypeVar('T')
def get_item(L: List[T], i: int) -> T:
return L[i]
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