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在给定均值和标准差的情况下,如何计算正态分布中的概率?

在给定均值和标准差的情况下,如何计算正态分布中的概率?

scipy.stats中一个

>>> import scipy.stats
>>> scipy.stats.norm(0, 1)
<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>
>>> scipy.stats.norm(0, 1).pdf(0)
0.3989422804014327
>>> scipy.stats.norm(0, 1).cdf(0)
0.5
>>> scipy.stats.norm(100, 12)
<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>
>>> scipy.stats.norm(100, 12).pdf(98)
0.032786643008494994
>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(98)
0.43381616738909634
>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(100)
0.5

[要提防的一件事-只是一个提示-参数传递有点宽泛。由于代码的设置方式,如果不小心编写了scipy.stats.norm(mean=100, std=12)代替scipy.stats.norm(100, 12)or的代码scipy.stats.norm(loc=100, scale=12),则它将接受它,但会静丢弃那些多余的关键字参数,并为您提供认值(0,1)。]

其他 2022/1/1 18:37:20 有605人围观

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