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每次访问Flask视图时的增量计数器

每次访问Flask视图时的增量计数器

同时计数很难。假设计数为0。如果两个用户都以足够近的时间间隔命中端点,则他们每个人可能会得到值0,将其递增为1,然后放回原值。有两个用户命中了端点,但最终计数为1,而不是2。要解决此问题,您需要使用支持原子递增的数据存储(例如,一次只能有一个进程执行的操作)。

您不能使用简单的Python,global因为WSGI服务器将产生多个进程,因此它们每个都有各自独立的全局副本。重复的请求可以由不同的进程处理,从而导致不同的,不同步的值。

最简单的解决方案是Pythonmultiprocessing.Value。只要在创建值后就生成了进程,就可以同步跨进程访问共享值。

from flask import Flask, jsonify
from multiprocessing import Value

counter = Value('i', 0)
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    with counter.get_lock():
        counter.value += 1
        out = counter.value

    return jsonify(count=out)

app.run(processes=8)
# access http://localhost:5000/ multiple times quickly, the count will be correct

还有一些警告:

对于现实世界的场景,Redis一个更强大的解决方案。服务器独立于Web应用程序,具有持久性选项,并且可以进行原子增量。它也可以用于应用程序的其他部分,例如缓存。

Python 2022/1/1 18:40:56 有351人围观

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