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最小编辑距离重建

最小编辑距离重建

我认为在这种情况下,更深入地了解算法很重要。除了向您提供一些伪代码外,我还将向您介绍该算法的基本步骤,并向您展示所需的数据如何在最终的矩阵中“编码”。当然,如果您不需要滚动自己的算法,那么您显然应该使用其他人的算法,如MattH建议的那样!

我建议您看看python-Levenshtein模块。可能会带您走很长一段路:

>>> import Levenshtein
>>> Levenshtein.editops('LEAD','LAST')
[('replace', 1, 1), ('replace', 2, 2), ('replace', 3, 3)]

您可以处理来自编辑操作的输出,以创建详细的说明。

其他 2022/1/1 18:43:42 有515人围观

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