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向量化的NumPy Linspace用于多个起始值和终止值

向量化的NumPy Linspace用于多个起始值和终止值

这是使用broadcasting-

def create_ranges(start, stop, N, endpoint=True):
    if endpoint==1:
        divisor = N-1
    else:
        divisor = N
    steps = (1.0/divisor) * (stop - start)
    return steps[:,None]*np.arange(N) + start[:,None]

样品运行-

In [22]: # Setup start, stop for each row and no. of elems in each row
    ...: start = np.array([1,4,2])
    ...: stop  = np.array([6,7,6])
    ...: N = 5
    ...:

In [23]: create_ranges(start, stop, 5)
Out[23]: 
array([[ 1.  ,  2.25,  3.5 ,  4.75,  6.  ],
       [ 4.  ,  4.75,  5.5 ,  6.25,  7.  ],
       [ 2.  ,  3.  ,  4.  ,  5.  ,  6.  ]])

In [24]: create_ranges(start, stop, 5, endpoint=False)
Out[24]: 
array([[ 1. ,  2. ,  3. ,  4. ,  5. ],
       [ 4. ,  4.6,  5.2,  5.8,  6.4],
       [ 2. ,  2.8,  3.6,  4.4,  5.2]])
其他 2022/1/1 18:50:47 有446人围观

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